[发明专利]数据库异常监测方法、系统、电子设备及介质

权利要求书

1.一种数据库异常监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

采集数据库中不同的初始性能指标对应的指标参数信息；

在所述指标参数信息落入对应的预设异常区间时，确定当前初始性能指标为异常性能指标；

根据所述异常性能指标的所述指标参数信息对应的数据类别信息，采用对应的异常分析规则进行分析处理，并生成分析结果。

2.如权利要求1所述的数据库异常监测方法，其特征在于，所述采集数据库中不同的初始性能指标对应的指标参数信息的步骤之后，所述在所述指标参数信息落入对应的预设异常区间时，确定当前初始性能指标为异常性能指标的步骤之前还包括以下步骤：

根据所述数据类别信息采用对应的数据清洗方式对不同的所述初始性能指标进行清洗处理，以获取清洗后的所述初始性能指标。

3.如权利要求1或2所述的数据库异常监测方法，其特征在于，所述数据类别信息包括数值型数据或文本型数据。

4.如权利要求1所述的数据库异常监测方法，其特征在于，确定所述预设异常区间的步骤包括：

采集所述数据库中不同的所述初始性能指标对应的历史指标参数信息；

计算得到所有所述历史指标参数信息对应的标准差和中位数，以确定不同的所述初始性能指标对应的所述预设异常区间。

5.如权利要求1所述的数据库异常监测方法，其特征在于，所述根据所述异常性能指标的所述指标参数信息对应的数据类别信息，采用对应的异常分析规则进行分析处理，并生成分析结果的步骤包括：

当所述数据类别信息对应文本型数据时，获取每个所述异常性能指标出现异常时对应的第一异常时间段；

获取所述第一异常时间段内的第一性能指标；

将所述第一性能指标对应的所述文本型数据与参考文本数据进行对比，以获得与所述参考文本数据对应的所述第一性能指标，根据所述第一性能指标生成分析结果。

6.如权利要求1所述的数据库异常监测方法，其特征在于，所述根据所述异常性能指标的指标参数信息对应的数据类别信息，采用对应的异常分析规则进行分析处理，并生成分析结果的步骤包括：

当所述数据类别信息对应数值型数据时，获取每个所述异常性能指标出现异常时对应的第二异常时间段；

获取所述第二异常时间段内的第二性能指标；

从所述第二性能指标中选取设定数量的有波动的所述第二性能指标；

计算所述数值型异常性能指标与所述第二性能指标的相似度；

基于所述相似度从所述第二性能指标中选取满足设定条件的所述第二性能指标，根据所述第二性能指标生成分析结果。

7.如权利要求6所述的数据库异常监测方法，其特征在于，所述计算所述数值型异常性能指标与所述第二性能指标的相似度的步骤具体包括：

获取所述异常性能指标的第一异常指标时序曲线；

获取所述第二性能指标的第二异常指标时序曲线；

计算所述第一异常指标时序曲线和所述第二异常指标时序曲线的重合度；

所述基于所述相似度从所述第二性能指标中选取满足设定条件的所述第二性能指标的步骤具体包括：

基于所述相似度从所述第二性能指标中选取所述重合度小于第一设定阈值的所述第二性能指标；或，

基于所述相似度从所述第二性能指标中剔除重合度大于第二设定阈值的所述第二性能指标。

8.一种数据库异常监测系统，其特征在于，所述系统包括：

采集模块，用于采集数据库中不同的初始性能指标对应的指标参数信息；

判断模块，用于在在所述指标参数信息落入对应的预设异常区间时，确定当前初始性能指标为异常性能指标；

分析模块，用于根据所述异常性能指标的所述指标参数信息对应的数据类别信息，采用对应的异常分析规则进行分析处理，并生成分析结果。