[发明专利]一种会话推荐方法及装置

权利要求书

1.一种会话推荐方法，其特征在于，包括：

将多个会话序列转换为会话图；

根据每个会话图中当前节点的前向节点隐藏向量以及后向节点隐藏向量生成所述当前节点的向量表示；

根据所述向量表示从所述多个会话序列中选择推荐会话，并推荐至用户。

2.如权利要求1所述的会话推荐方法，其特征在于，所述根据每个会话图中当前节点的前向节点隐藏向量以及后向节点隐藏向量生成所述当前节点的向量表示，包括：

利用双向图神经网络双向学习所述前向节点隐藏向量以及后向节点隐藏向量，以生成所述向量表示。

3.如权利要求2所述的会话推荐方法，其特征在于，所述利用双向图神经网络双向学习所述前向节点隐藏向量以及后向节点隐藏向量，以生成所述向量表示，包括：

根据所述会话图的节点向量、权值、偏置参数以及对应的出度/入度矩阵生成更新函数；

根据所述更新函数学习所述前向节点隐藏向量以及后向节点隐藏向量，以生成所述向量表示。

4.如权利要求1所述的会话推荐方法，其特征在于，所述根据所述向量表示从所述多个会话序列中选择推荐会话，并推荐至用户，包括：

打包每个会图画的所有节点的向量表示，得到当前会话图所对应会话的向量表示；

根据用户的会话历史记录以及当前偏好对每个会话的向量表示进行评分，以从所述多个会话序列中选择所述推荐会话，并推荐至用户。

5.一种会话推荐装置，其特征在于，包括：

会话序列转换模块，用于将多个会话序列转换为会话图；

节点向量表示生成模块，用于根据每个会话图中当前节点的前向节点隐藏向量以及后向节点隐藏向量生成所述当前节点的向量表示；

推荐会话选择模块，用于根据所述向量表示从所述多个会话序列中选择推荐会话，并推荐至用户。

6.如权利要求5所述的会话推荐装置，其特征在于，所述节点向量表示生成模块包括：

节点向量生成单元，用于利用双向图神经网络双向学习所述前向节点隐藏向量以及后向节点隐藏向量，以生成所述向量表示。

7.如权利要求6所述的会话推荐装置，其特征在于，所述节点向量生成单元包括：

更新函数生成单元，用于根据所述会话图的节点向量、权值、偏置参数以及对应的出度/入度矩阵生成更新函数；

节点向量表示生成单元，用于根据所述更新函数学习所述前向节点隐藏向量以及后向节点隐藏向量，以生成所述向量表示。

8.如权利要求5所述的会话推荐装置，其特征在于，所述推荐会话选择模块包括：

向量表示打包单元，用于打包每个会图画的所有节点的向量表示，得到当前会话图所对应会话的向量表示；

推荐会话选择单元，用于根据用户的会话历史记录以及当前偏好对每个会话的向量表示进行评分，以从所述多个会话序列中选择所述推荐会话，并推荐至用户。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述会话推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述会话推荐方法的步骤。