[发明专利]考虑温度、湿度影响的高压线路对地电场强度计算方法

权利要求书

1.考虑温度、湿度影响的高压线路对地电场强度计算方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、构建基于BP神经网络的对地电场强度计算模型；包括BP神经网络预测模型的输入层、隐含层和输出层模型；

步骤2、对BP神经网络中不同输入变量等效负荷法计算值、温度及湿度不同数据进行归一化处理；

步骤3、采用遗传算法对步骤1所构建的对地电场强度计算模型的初始连接权值及阈值进行优化；括编码产生初始种群、设计适应度函数、选择遗传算子、以及迭代计算；

步骤4、根据步骤1所构建的对地电场强度计算模型和经骤2归一化处理的数据，结合步骤3遗传算法的计算结果，对BP神经网络工频电场强度预测值与实际值进行判断；如果满足误差要求，则计算结束；否则，进入步骤3优化权值，继续计算；

步骤5、将基于遗传算法与BP神经网络计算的对地电场强度预测值上传数据库，通过和数据库中同样电场、环境等条件下的对地电场强度实际值与预测值进行对比，根据实际值与预测值之差进行修正补偿，得到对地电场强度计算值。

2.根据权利要求1所述考虑温度、湿度影响的高压线路对地电场强度计算方法，其特征在于：步骤1的实现包括：

步骤1.1、高压线路对地电场强度影响因素包括对BP神经网络中不同输入变量等效负荷法计算值、电压、电流、对地高度、温度、湿度，将这些值作为BP神经网络的输入层变量X_k，X_k＝[x_k1,x_k2,...,x_km]；

其中，X_k表示第K个学习样本，x_k1,x_k2...分别表示第K个学习样本中的等效负荷法计算值，电压，电流和温度、湿度，m表示第m个影响因素；

步骤1.2、分别建立隐含层和输出层；其中，隐含层的神经元个数为J，输出层为E；则输入层和隐含层之间的权重用w_mj表示，隐含层与输出层之间权重用w_je表示；则隐含层J第j个神经元的输入量为：

隐含层J第j个神经元的输出量为：

输出层神经元输入量e为：

输出侧神经元输出量E工频电场强度预测值为:

输出层神经元第n次迭代的输出误差为：

D_ke(n)＝d_ke(n)-E_k(n) (5)

其中，n表示迭代次数，d_ke为样本实际测试工频电场强度值。

3.根据权利要求1所述考虑温度、湿度影响的高压线路对地电场强度计算方法，其特征在于：步骤2对BP神经网络中不同输入变量等效负荷法计算值、温度及湿度不同数据进行归一化处理公式为；

其中，X表示归一化处理结果；X^*表示原始数据，X_max和X_min分别表示数据的最大值和最小值。