[发明专利]一种电力现货市场串谋行为在线监测方法、装置及系统在审
申请号: | 202110972648.5 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113674070A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 王茂春;董少鹏;周鹏;李慧;王小威;李皓然;杨迎;陈雨果 | 申请(专利权)人: | 国网青海省电力公司;北京清能互联科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/08 | 分类号: | G06Q30/08;G06K9/62;G06Q50/06;G06T3/40 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 付登云 |
地址: | 810000 青*** | 国省代码: | 青海;63 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 现货 市场 行为 在线 监测 方法 装置 系统 | ||
1.一种电力现货市场串谋行为在线监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
对每个竞价机组超出预设出力的容量构建报价序列;
根据所述报价序列采用聚类分析对所述竞价机组分类,直至得到的分类数量不小于发电集团数量且不大于电厂数量;
针对任一分类,若存在包含不唯一的发电集团,则将所述分类视为嫌疑群组;
计算所述嫌疑群组中各竞价机组的申报集中度和中标集中度的相关系数;
若所述相关系数的绝对值大于预设阈值,则判断所述嫌疑群组存在串谋行为。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述对每个竞价机组超出预设出力的容量构建报价序列包括:
对任一竞价机组超出处理的容量部分的报价曲线进行分段量化,按容量均匀分成n段;
用插值值积分表示任一时段K的报价曲线;公式如下:
其中,i代表报价曲线分段量化后的第i段;Pas为年平均上网电价标幺值;Qa,i为第i段容量;Pa为报价曲线中的报价标幺值;
根据任一时段k的插值积分得到所述竞价机组的报价序列,公式如下:
其中,即可反映x日这一天中机组a报价曲线偏离平均电价的变化;N代表机组a在x日的超出预设出力的容量存在N个时段。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述根据所述报价序列采用聚类分析对所述竞价机组分类,直至得到的分类数量不小于发电集团数量且不大于电厂数量包括:
将每个所述竞价机组作为一类;
计算各分类之间的距离;
将距离最近的两个分类合并为一类,直至分类数量不小于发电集团数量且不大于电厂数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述计算所述嫌疑群组中各竞价机组的申报集中度和中标集中度的相关系数包括:
计算所述嫌疑群组的申报集中度和中标集中度;计算公式如下:
其中,T为现货市场的现货时段数,为竞价机组a在t时段的申报容量,为t时段市场中所有机组申报容量;为嫌疑群组S在现货时段t的申报集中度,为竞价机组a在t时段的中标出力,为t时段市场中的总中标出力,为嫌疑群组S在现货时段t的中标集中度;
根据所述申报集中度和中标集中度分别计算所述嫌疑群组的各时段的申报集中度序列以及中标集中度序列计算公式如下:
根据所述申报集中度和所述中标集中度计算相关系数;计算公式如下:
其中,rS为所述申报集中度和所述中标集中度的相关系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:当判断所述嫌疑群组存在串谋行为之后还包括:
根据所述嫌疑群组中各竞价机组的影响力筛选重点监测机组。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:所述根据所述嫌疑群组中各机组的影响力筛选重点监测机组包括:
依次计算剔除任一竞价机组后的嫌疑群组的申报集中度和中标集中度的相关系数;
根据所述相关系数计算被剔除的竞价机组的影响力;计算公式如下:
其中,ΔrS-a为被剔除的竞价机组a在嫌疑群组S中的影响力,rS为嫌疑群组S的申报集中度和中标集中度的相关系数,rS-a为剔除竞价机组a后嫌疑群组S的申报集中度和中标集中度的相关系数;
将影响力值从大到小依次排序,将影响力值排序在预设前几位的机组作为重点监测机组。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:当筛选出重点监测机组后,还包括:
判断是否替换所述重点监测机组的报价,以得到市场边际价格。
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