[发明专利]基于大数据分析特种设备分类管理系统及方法

说明书

本发明提供了基于大数据分析特种设备分类管理系统及方法，系统包括设备录入模块、设备状态更新模块、大数据分析模块和状态预警模块；所述设备录入模块用于对新投入使用的特种设备进行建档，对特种设备的属性数据进行储存；所述设备状态更新模块用于更新特种设备的属性数据；所述大数据分析模块用于对特种设备的属性数据进行分析，判断特种设备是否处于异常状态；所述状态预警模块用于在所述特种设备处于异常状态时，发出预警提示。方法与系统相对应。本发明通过将状态数据输入到预先训练的神经网络模型进行大数据分析，有利于及时发现特种设备中存在的危险情况。

技术领域

本发明涉及设备分级领域，尤其涉及基于大数据分析特种设备分类管理系统及方法。

背景技术

特种设备是指涉及生命安全、危险性较大的锅炉、压力容器(含气瓶，下同)、压力管道、电梯、起重机械、客运索道、大型游乐设施和场(厂)内专用机动车辆等设备。对于特种设备，一般需要进行全生命周期的管理。现有技术中的特种设备管理系统，缺少对特种设备的状态数据的综合分析，从而导致未能及时发现特种设备中存在的危险情况。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供基于大数据分析特种设备分类管理系统及方法。

一方面，本发明提供了基于大数据分析特种设备分类管理系统，包括设备录入模块、设备状态更新模块、大数据分析模块和状态预警模块；

所述设备录入模块用于对新投入使用的特种设备进行建档，对特种设备的属性数据进行储存；

所述设备状态更新模块用于更新特种设备的属性数据；

所述大数据分析模块用于对特种设备的属性数据进行分析，判断特种设备是否处于异常状态；

所述状态预警模块用于在所述特种设备处于异常状态时，发出预警提示。

优选地，所述对新投入使用的特种设备进行建档，包括：

根据特种设备的类型获取相应的档案模板，将特种设备的编号填写进所述档案模板中。

优选地，所述对特种设备的属性数据进行储存，包括：

将特种设备的属性数据填写进所述档案模板中；

特种设备的属性数据包括尺寸、名称、生产厂商、投入使用的位置和状态数据。

优选地，所述设备状态更新模块包括身份验证单元和更新单元；

所述身份验证单元用于对使用更新单元的用户进行身份验证；

所述更新单元用于通过身份验证的用户对特种设备的属性数据进行更新。

优选地，所述对特种设备的属性数据进行分析，判断特种设备是否处于异常状态，包括：

将所述状态数据输入到预先训练完毕的神经网络模型中进行大数据分析，获得判断结果。

优选地，所述状态预警模块包括电子预警单元和物理预警单元；

所述电子预警单元用于在检测到所述判断结果为特种设备处于异常状态时，向特种设备的监管人员发送预警短信或预警电话；

所述物联预警单元用于在检测到所述判断结果为特种设备处于异常状态时，通过声光报警器向特种设备的监管人员发出预警提示。

优选地，所述状态数据包括特种设备在预设时间段内的运行记录。

另一方面，本发明提供了基于大数据分析特种设备分类管理方法，包括：

S1，对新投入使用的特种设备进行建档，对特种设备的属性数据进行储存；

S2，更新特种设备的属性数据；