[发明专利]一种基于公钥可密文比对的人脸识别方法和系统有效

专利信息
申请号: 202110971392.6 申请日: 2021-08-23
公开(公告)号: CN113657322B 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 蒋绍雄;周权;杨宁滨;唐屹 申请(专利权)人: 广东君略科技咨询有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V40/50;H04L9/08
代理公司: 广州君咨知识产权代理有限公司 44437 代理人: 李平
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 公钥可密文 识别 方法 系统
【说明书】:

发明公开一种基于公钥可密文比对的人脸识别方法及系统,所述方法包括:根据全局参数生成至少两个秘密值和对应的公钥对,为人脸生成至少两个密码值和对应的公钥集;采集第一人脸信息并提取出人脸特征数据集,根据密码值与公钥分量集生成人脸特征密文;采集第二人脸信息并提取出人脸特征数据集,根据密码值与公钥分量集生成人脸特征陷门;通过预设匹配算法将人脸特征密文与人脸特征陷门进行比较,根据匹配比对结果判断第一人脸信息和第二人脸信息是否相同,从而输出人脸识别结果。本发明可在密文比对情况下进行人脸识别验证,人脸特征数据具有机密性,并且适用于一个人脸采集端与若干个人脸识别端使用。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于公钥可密文比对的人脸识别方法和系统。

背景技术

如今在很多生活、工作场景中都需要用到人脸,常见的门禁人脸刷卡,又如银行的人脸识别身份验证,人脸识别成为了大众常用的身份识别方式之一。

现有人脸识别技术中,大多数是基于明文的人脸特征进行比对识别,容易造成人脸特征数据泄露,特别是在云计算、大数据领域中,一旦人脸特征数据泄露往往是大规模的泄露,容易造成大量人员的隐私泄露,甚至会带来后续的次级事故影响,例如,利用泄露的人脸特征数据进行身份盗刷而窃取钱财。在云计算中,现有的人脸识别系统中的人脸采集端和人脸识别端之间传输的人脸特征数据不具有机密性而容易造成泄露,并且现有的人脸识别系统也难以抵抗人脸特征数据的猜测攻击以及很难保证人脸特征数据的密文不可区分性以及陷门不可区分性。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明的目的之一提供一种基于公钥可密文比对的人脸识别方法,其能够解决不依赖明文的人脸特征进行人脸识别的问题;

本发明的目的之二提供一种基于公钥可密文比对的人脸识别系统,其能够解决不依赖明文的人脸特征进行人脸识别的问题;

实现本发明的目的之一的技术方案为:一种基于公钥可密文比对的人脸识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:生成全局参数SGP,人脸采集端根据全局参数SGP随机生成至少两个秘密值(x1,x2),并为这两个秘密值(x1,x2)生成对应的公钥,得到公钥对PKs=(PK1s,PK2s),

人脸识别端根据全局参数SGP为人脸特征随机生成至少两个秘密值(y1,y2),为这两个密码值(y1,y2)生成对应公钥集PKr=(PK1r,PK2r),其中,标识为i的人脸识别端的两个秘密值记为(y1i,y2i),对应的公钥对为PKri=(PK1ri,PK2ri),i∈[1,n],n表示人脸识别端的总个数;

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