[发明专利]页岩气储层焖井时间与产量关系的预测分析方法

权利要求书

1.页岩气储层焖井时间与产量关系的预测分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

S101、收集整理页岩气储层的测井数据；

S103、对步骤S101的测井数据进行数据清洗，并对数据清洗后的测井数据进行补全或删除操作；

S105、构建BP神经网络模型，确定输入层、隐藏层、输出层的神经元个数、学习率以及迭代次数，并将步骤S103中操作完成后的特征数据进行特征构造，并将特征构造后的特征数据作为BP神经网络的的输入参数，并将产量作为BP神经网络的输出神经元；

S107、利用BP神经网络模型进行不断迭代学习，在学习过程中不断的去调节模型的输入参数；

S109、将产量与关井时间进行对比，通过输入不同关井时间来得到对应产量，从而确定最优关井时间。

2.根据权利要求1所述的页岩气储层焖井时间与产量关系的预测分析方法，其特征在于：步骤S101的所述测井数据包括关井时间、开井压力、总液量、砂比、排量、压裂段长、石英砂、孔隙度、渗透率和含气量。

3.根据权利要求1所述的页岩气储层焖井时间与产量关系的预测分析方法，其特征在于：步骤S105中，所述特征构造的方法为利用基于特征数据的物理意义和随机组合的方式提取成新参数。