[发明专利]基于雷达情报的空情目标识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于雷达情报的空情目标识别方法，其特征在于，包括：

提取空情目标的特征信息并对空情目标性质进行描述识别，构建空情目标特征因素模型；

根据空情目标的雷达情报数据提取生成未知空情目标量化特征数据；

将所述空情目标量化特征数据作为输入数据，与所述空情目标特征因素模型的目标特征信息进行匹配和概率计算，得出最大概率的目标识别结果；

其中，所述根据空情目标的雷达情报数据提取生成未知空情目标量化特征数据，具体包括以下：

001：提取空情目标雷达情报中的国家地区属性信息，如果有则提取国家地区属性作为部署位置特征信息，否则取“未知”为目标的部署位置特征信息；

002：根据所述空情目标雷达情报数据航迹点，提取目标的活动区域特征信息；

003：提取所述空情目标雷达情报中的机型信息，如果无机型信息，取“未知”为目标的机型信息；

004：提取所述空情目标雷达情报中的任务信息，如果无任务信息，取“未知”为目标的任务信息；

005：提取所述空情目标雷达情报中雷达上报首点位置信息，包含经度、维度、高度，作为目标的首点发现位置特征；

006：提取所述空情目标雷达情报中雷达上报首点时刻，作为目标的首点发现时间特征；

007：提取该目标雷达情报中雷达上报末点位置信息，包含经度、维度、高度，作为目标的末点发现位置特征；

008：提取所述空情目标雷达情报中雷达上报末点时刻，作为目标的末点发现时间特征；

009：计算所述空情目标雷达航迹末点时刻与航迹首点时刻的差值，提取为目标活动时长特征信息；

010：计算根据所述空情目标雷达航迹飞行路径的航程，提取为目标飞行航程特征信息；

011：提取所述空情目标雷达情报中的飞机架数的最大值，提取为目标编队特征信息；

012：根据所述空情目标雷达航迹飞行路径，计算目标运动速度数据平均值、加速度最大值，提取为目标运动速度特征信息；

013：根据所述空情目标雷达航迹点的高度信息，提取目标运动高度特征信息；

014：利用所述空情目标雷达航迹轨迹数据，通过坐标等比例缩放方式叠加绘制在图片上，并保存为航迹图形特征图片文件，提取为目标航迹图形特征信息；

所述空情目标特征因素模型的目标特征信息具体包括：目标机型大小、部署位置、活动区域、目标发现位置、目标消失位置、目标发现时刻、目标消失时刻、目标活动时长、目标飞行航程、目标编队情况、运动速度特征、运动高度特征、执行任务特征、航迹图形特征，共14个维度。

2.如权利要求1所述的一种基于雷达情报的空情目标识别方法，其特征在于，所述提取目标运动高度特征信息采用以下方式提取：

首先进行异常值剔除，然后计算目标航迹点高度数据的平均值、最大值，以及目标巡航阶段运动的高度平均值，进而提取目标运动高度特征信息。

3.如权利要求1所述的一种基于雷达情报的空情目标识别方法，其特征在于，所述提取目标的活动区域特征信息采用以下方式提取：

利用空间拓扑计算获得该目标运动轨迹的最大边界，形成可组成多边形的经纬度位置点序列，提取为目标的活动区域特征信息。

4.如权利要求1所述的一种基于雷达情报的空情目标识别方法，其特征在于，所述目标机型大小、部署位置、活动区域特征具有关键否决权。

5.如权利要求1或2所述的一种基于雷达情报的空情目标识别方法，其特征在于，与所述空情目标特征因素模型的目标特征信息进行匹配和概率计算中包括：

遍历空情目标量化特征数据中的每一个有效目标，提取其特征数据，与未知空情目标的量化特征数据进行匹配计算，获得未知空情目标特征数据与已知空情目标特征的匹配概率。