[发明专利]一种基于csco指南的诊疗建议评分系统在审
申请号: | 202110963959.5 | 申请日: | 2021-08-21 |
公开(公告)号: | CN113506625A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 江泽飞 | 申请(专利权)人: | 江泽飞 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/30;G06F16/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100071*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 csco 指南 诊疗 建议 评分 系统 | ||
1.一种基于csco指南的诊疗建议评分系统,包括人机交互输入模块(1),其特征在于:所述人机交互输入模块(1)电性输出连接用户信息管理模块(2),所述用户信息管理模块(2)电性输出连接病情评估预测模块(3),所述病情评估预测模块(3)电性输出连接理疗方案决策生成模块(4),所述理疗方案决策生成模块(4)规则逻辑算法模型(5),所述规则逻辑算法模型(5)电性输出连接分数统计排序模块(6),所述分数统计排序模块(6)电性输出连接手术治疗最优方案确立模块(7),所述病情评估预测模块(3)电性输入连接知识资料库(8),所述知识资料库(8)电性输出连接数据调取模块(9),所述数据调取模块(9)基于CSCO指南电性输出连接规则逻辑算法模型(5)。
2.根据权利要求1所述的一种基于csco指南的诊疗建议评分系统,其特征在于:所述用户信息管理模块(2)用于对患者信息以及诊疗阶段信息进行存储,其中诊疗阶段信息代表患者已经进行的病症诊疗操作。
3.根据权利要求2所述的一种基于csco指南的诊疗建议评分系统,其特征在于:所述病情评估预测模块(3)根据用户信息管理模块(2)监控的生理参数以生成病情信息评估预测确立出健康状况的等级度,这样基于患者的健康状况,将其分为A、B、C、D类,然后根据风险评估表进行发病风险评估,并将评估划分为1级低危、2级中危、3级高危、4级极高危四个危险程度等级,同时对每个等级进行评分处理。
4.根据权利要求3所述的一种基于csco指南的诊疗建议评分系统,其特征在于:所述理疗方案决策生成模块(4)可接收病情评估预测模块(3)的患者信息和诊疗阶段信息,能够将其作为待推理事实,利用自然语言处理规则对待推理事实进行处理,并映射到知识图谱中,使得知识图谱能够自动映射到病症本体上,所述理疗方案决策生成模块(4)用于根据患者信息和诊疗阶段信息生成对应的病症诊疗方案,同时从理疗基础成本、手术风险、保守治疗、紧急治疗、手术愈合周期和创伤面积大小等不同的侧重点进行方案推荐,从而根据病症本体和知识图谱生成诊疗方案。
5.根据权利要求1所述的一种基于csco指南的诊疗建议评分系统,其特征在于:所述规则编辑算法模型(5)对健康状况等级、危险程度等级和相对应的诊疗方案进行加权重处理,然后将每个等级的权重系数乘以该等级下的评分作为该诊疗方案下的诊断决策结果,同时将诊断决策结果基于NCCN证据和CSCO指南推荐对诊疗方案进行整体方案评分。
6.根据权利要求1所述的一种基于csco指南的诊疗建议评分系统,其特征在于:所述分类统计排序模块(6)基于规则编辑算法模型(5)中的诊疗技术方案和方案评分总和对其进行排序处理,以得到不同侧重点下最优化的诊疗技术方案。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的一种基于csco指南的诊疗建议评分系统,其特征在于:评分系统的使用方法步骤为:
S1:使用时,通过人机交互输入模块(1)实现患者的基本信息录入,用户信息管理模块(2)用于对患者信息以及诊疗阶段信息进行存储,其中诊疗阶段信息代表患者已经进行的病症诊疗操作,病情评估预测模块(3)根据用户信息管理模块(2)监控的生理参数以生成病情信息,同时病情评估预测模块(3)能够从知识资料库(8)中提取病历和专业的临床医疗数据对病情进行评估预测,以确立出健康状况的等级度,这样基于患者的健康状况,将其分为A、B、C、D类,然后根据风险评估表进行发病风险评估,并将评估划分为1级低危、2级中危、3级高危、4级极高危四个危险程度等级,同时对每个等级进行评分处理;
S2:理疗方案决策生成模块(4)可接收病情评估预测模块3的患者信息和诊疗阶段信息,能够将其作为待推理事实,利用自然语言处理规则对待推理事实进行处理,并映射到知识图谱中,使得知识图谱能够自动映射到病症本体上,理疗方案决策生成模块(4)用于根据患者信息和诊疗阶段信息生成对应的病症诊疗方案,同时从理疗基础成本、手术风险、保守治疗、紧急治疗、手术愈合周期和创伤面积大小等不同的侧重点进行方案推荐,从而根据病症本体和知识图谱生成诊疗方案,数据调取模块(9)从知识资料库(8)中提取相关的知识图谱网发送到规则编辑算法模型(5)中进行方案评估评分优化;
S3:规则编辑算法模型(5)对健康状况等级、危险程度等级和相对应的诊疗方案进行加权重处理,然后将每个等级的权重系数乘以该等级下的评分作为该诊疗方案下的诊断决策结果,同时将诊断决策结果基于NCCN证据和CSCO指南推荐对诊疗方案进行整体方案评分,分类统计排序模块(6)基于规则编辑算法模型(5)中的诊疗技术方案和方案评分总和对其进行排序处理,手术治疗最优方案确立模块(7)得到不同侧重点下最优化的诊疗技术方案,将患者病情信息结合实际诊疗临床数据基于现有的知识图库来对具体病例情况进行深入的分析和识别,确定不同的诊疗方案,然后将不同的诊疗方案进行评分处理,大大提升了临床患者病情识别准确性,通过映射使得疾病知识图谱的构建受到临床数据的引导,其诊疗规则针对疾病的诊疗更具有实用价值。
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