[发明专利]数据处理方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

通过处理初始用户数据集合中的用户数据，确定目标用户数据集合，其中，所述初始用户数据集合中包括观测时间段内至少在目标地区出现的用户的用户数据，所述初始用户数据集合中包括同一个用户的至少一条用户数据；

通过处理所述目标用户数据集合中的用户数据，执行与所述目标地区相关的目标操作；

所述通过处理初始用户数据集合中的用户数据，确定目标用户数据集合，包括：

利用公式Y_j＝X_j1×X_j2×X_j3，处理所述初始用户数据集合中的用户数据，以确定每一个用户的目标得分；

确定目标得分大于阈值得分的目标用户；

将所述初始用户数据集合中所述目标用户的用户数据组合为所述目标用户数据集合；其中，

Y_j表示第j个用户的目标得分，j位于数值区间[0，card(N)]，N是用户集合；

其中，X_j1表示目标月内第j个用户在所述目标地区的出现次数的第一权重，D_j表示所述目标月内第j个用户在所述目标地区的出现日形成的出现日集合，c_ij表示第j个用户第i天在所述目标地区的出现次数；

其中，X_j2表示所述目标月内第j个用户在所述目标地区的出现天数的第二权重，所述δ表示所述目标月包括的总天数的影响权重；

其中，X_j3表示所述目标月内第j个用户在所述目标地区的出现间隔天数的第三权重，d_i，j表示出现日集合D_j中的第i天；

所述通过处理所述目标用户数据集合中的用户数据，执行与所述目标地区相关的目标操作，包括：

通过处理所述目标用户数据集合中的用户数据，确定在所述观测时间段内每一个用户在所述目标地区的第一出现天数和在其它地区的第二出现天数；

根据每一个用户的第一出现天数和第二出现天数，确定第一类用户和第二类用户，其中，所述第一类用户的第一出现天数大于第二出现天数，所述第二类用户的第一出现天数小于第二出现天数；

通过处理所述目标用户数据集合中的用户数据，从所述第一类用户中确定流出用户，以及从所述第二类用户中确定长期驻留用户和短期驻留用户；

基于流出用户数量、长期驻留用户数量和短期驻留用户数量，预测所述目标地区的人口数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，M表示所述目标月包括的总天数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过处理所述目标用户数据集合中的用户数据，从所述第一类用户中确定流出用户，以及从所述第二类用户中确定长期驻留用户和短期驻留用户，包括：

将所述第一类用户中第二出现天数大于第一阈值天数的用户，作为流出用户；

将所述第二类用户中第一出现天数大于第一阈值天数的用户，作为长期驻留用户，以及将所述第二类用户中第一出现天数小于第二阈值天数的用户，作为短期驻留用户，其中，所述第一阈值天数大于所述第二阈值天数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，阈值天数通过以下方式确定：

获取所述目标地区的多个地区属性，其中，每一个地区属性具有相应的属性值和属性权重；

将所述多个地区属性具有的属性值的加权和，作为所述阈值天数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过处理所述目标用户数据集合中的用户数据，执行与所述目标地区相关的目标操作，包括：

通过处理所述目标用户数据集合中的用户数据，确定每一个用户在所述目标地区的工作地点和居住地点；

基于每一个用户的工作地点和居住地点，确定所述目标地区的人口职住分布；

基于所述目标地区的人口职住分布，确定在所述目标地区新建交通运输站和/或生活服务场所的目标地点。