[发明专利]基于大数据的在线用户数评估方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及一种基于大数据的在线用户数评估方法、装置、设备及介质，方法包括：从网络系统的系统日志获取包括操作记录的访问记录；选取系统日志中并发量最大的访问时段为目标样本；根据目标样本中的操作记录得到测试参数；根据测试参数进行压力测试，得到网络系统的负载达到最大时的目标参数；根据目标参数得到最大在线用户数。根据本发明实施例提供的方案，以系统运行的访问记录作为数据基础，通过压力测试过程中对最大在线用户数进行了验证，得到的最大在线用户数为网络系统的实际最大容量，相比起估算的做法在准确率上有了极大的提高，有效提高了最大在线用户数在运营决策上的参考价值。

技术领域

本发明涉及但不限于人工智能领域，尤其涉及一种基于大数据的在线用户数评估方法、装置、设备及介质。

背景技术

在互联网行业，每个网站都需要对系统容量进行评估，根据系统容量确定软硬件的资源消耗，并以此作为依据确定资源配置，以更合理的成本满足运营需求。而对于互联网行业，在线用户数的是系统容量的重要指标，直接决定了网站的性能和成本。在运营决策时，需要制定在线用户数的目标值，并且评估系统资源是否能够满足该目标值，通常采用估算的方式，例如根据平均并发用户数进行估算，或者根据并发用户峰值数进行估算，但无论采用哪种策略，得到的结果都只是预测，需要通过事后的数据进行验证，准确率得不到保障，在运营决策时参考性较低。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供了一种基于大数据的在线用户数评估方法、装置、设备及介质，能够测算出在线用户数的准确数值，提高在线用户数的参考价值。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据的在线用户数评估方法，包括：

从网络系统的系统日志获取访问记录，所述访问记录包括每一次业务访问的操作记录，所述操作记录包括操作时间信息、接口调用信息和模块调用信息；

根据预设的分段时长将所述系统日志划分为多个分段样本，将所述业务访问的并发量最大的所述分段样本确定为目标样本；

根据所述目标样本中的所述操作记录得到测试参数，所述测试参数包括平均操作时长、接口调用比例和模块调用比例，其中，所述平均操作时长根据所述操作时间信息得到，所述接口调用比例根据所述接口调用信息得到，所述模块调用比例根据所述模块调用信息得到；

根据所述测试参数进行压力测试，得到所述网络系统的负载达到最大时的目标参数，所述目标参数包括目标平均操作时长、目标接口调用比例和目标模块调用比例；

根据所述目标接口调用比例和所述目标模块调用比例确定目标吞吐量，根据所述目标平均操作时长确定目标并发度，根据所述目标吞吐量和所述目标并发度得到最大在线用户数。

在一些实施例中，在所述从网络系统的系统日志获取访问记录之前，所述方法还包括：

当检测到所述网络系统的业务被访问，记录被访问的业务所对应的业务开始时间、业务结束时间、被调用接口和被调用模块；

生成所述被访问的业务的操作记录，其中，所述操作时间信息根据所述业务开始时间和业务结束时间得到，所述接口调用信息根据所述被调用接口得到，所述模块调用信息根据所述被调用模块得到。

在一些实施例中，所述从网络系统的系统日志获取访问记录，包括：

获取预设的采集时长，根据所述采集时长从所述系统日志中获取备选记录；

当所述备选记录中不包括故障信息，将所述备选记录确定为所述访问记录。

在一些实施例中，所述得到所述网络系统的负载达到最大时的目标参数，包括：

根据预先设定的资源指标，获取压力测试过程中所述资源指标的资源运行值；