[发明专利]一种基于互联网电力设备寿命预测的算法在审

专利信息
申请号: 202110963153.6 申请日: 2021-08-20
公开(公告)号: CN113537643A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 覃远 申请(专利权)人: 诺博特数据信息科技(南京)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G06F30/20;G06F16/904;G06F119/02
代理公司: 南京禾易知识产权代理有限公司 32320 代理人: 张松云
地址: 211899 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 互联网 电力设备 寿命 预测 算法
【说明书】:

发明提供一种基于互联网电力设备寿命预测的算法,包括第一步:采集电力设备的运行评比参数;第二步:设定相关参数占比;第三步:对评比参数可靠性进行多维度综合分析、论证;第四步:输出电力设备的寿命预测时间信息。本发明结合算法数据运算,分析设备近段时间运行的各项参数,并通过软件精准计算,偏差分析,以棒状图、曲线的形式汇总数据,结合设备生产时间、投运时间、维修次数、厂家相关的证明合格资料等多维度综合分析和论证,从而有效缩减设备寿命报废时间的误差,提高市场竞争力。

技术领域

本发明涉及互联网电力设备使用寿命检测技术领域,具体为一种基于互联网电力设备寿命预测的算法。

背景技术

随着科学技术和现代工业的不断发展和进步,机械设备正朝着大型化、复杂化、高速化等方向发展。这些机械设备对人们日常生活和生产所产生的影响越来越大、越来越明显。设备一旦出现故障,不仅会带来严重的经济损失,还会给人身安全造成威胁。对设备进行评估和寿命预测可以较早地发现故障,并预测故障的发展趋势,这样不仅可以预防事故和减少事故的发生,保证人身和机械设备的安全,还为维修决策提供依据,提高了企业的经济效益和社会效益。因此对设备的运行状态进行评估和对设备进行寿命预测至关重要。

因此,急需发明创造一种对电力或机械设备进行寿命预测的算法,并对于设备运行质量的好与坏以现场实际运行的条件作为参考依据,得出某个设备在某一时间段是否处于报废阶段,从而有效缩减设备寿命报废时间的误差,提高市场竞争力。

发明内容

针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种基于互联网电力设备寿命预测的算法,以解决上述背景技术中提出的问题,本发明通过结合算法数据运算,分析设备近段时间运行的各项参数,并通过软件精准计算,偏差分析,以棒状图、曲线的形式汇总数据,结合设备生产时间、投运时间、维修次数、厂家相关的证明合格资料等多维度综合分析和论证,有效缩减设备寿命报废时间的误差,解决了现有技术中的问题。

为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:一种基于互联网电力设备寿命预测的算法,包括设备参数采集模块、管理平台、数据分析模块、数据评比输出模块,其中,

所述设备参数采集模块包括分别与所述管理平台连接以用于通过其搭建的数字化接口与管理平台端口连接,将参数测量转换结果传送至管理平台获取电力设备模拟量的电流采集单元、电压采集单元、电力设备负荷采集单元以及设备信息采集单元;

所述数据分析模块连接所述管理平台,用于对管理平台所处理的电力设备相关参数进行评比分析,所述数据分析模块内置多维度综合分析算法,用于经分析输出后缩减设备寿命报废时间的误差;

所述数据评比输出模块连接所述数据分析模块,用于输出所述电力设备的寿命预测时间信息,包括以下步骤:

第一步:采集电力设备的运行评比参数

获取电力设备在运行过程的电流参数、电压参数、负荷参数以及电力设备运行参数;

第二步:设定相关参数占比

基于多维度综合分析算法对所获取的评比参数进行占比设定,并计算得到每个评比参数相对应权重;

第三步:对评比参数可靠性进行多维度综合分析、论证

通过软件对所述评比参数进行偏差分析后,以棒状图或曲线的形式汇总数据,并结合所述电力设备的生产时间、投运时间、维修次数以及厂家相关证明合格资料,得到所述电力设备的使用寿命及报废时间;

第四步:输出所述电力设备的寿命预测时间信息。

作为对本发明中所述一种基于互联网电力设备寿命预测的算法的改进,第三步中,多维度综合分析算法的具体实施方式为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于诺博特数据信息科技(南京)有限公司,未经诺博特数据信息科技(南京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110963153.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top