[发明专利]消息回复方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种消息回复方法，其特征在于，所述方法包括：

获取人机对话中的用户消息；

根据所述用户消息对应的语义信息，从预设表情包库中确定多个候选表情包；

将多个所述候选表情包、每个所述候选表情包对应的候选文字描述信息以及所述用户消息输入预先训练的消息匹配模型中，得到每个所述候选表情包对应的表情包匹配值；

根据所述候选表情包对应的表情包匹配值，从多个所述候选表情包中确定目标表情包；

输出所述目标表情包，以回复所述用户消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输出所述目标表情包前，所述方法还包括：

根据所述用户消息，从预设语料库中确定多个候选文本消息；

将多个所述候选文本消息和所述用户消息输入所述消息匹配模型，得到每个所述候选文本消息对应的文本匹配值；

根据多个所述表情包匹配值和多个所述文本匹配值，从多个所述候选表情包和多个所述候选文本消息中确定目标回复消息，所述目标回复消息包括目标表情包或目标文本消息；

所述输出所述目标表情包，包括：

在所述目标回复消息为所述目标表情包的情况下，输出所述目标表情包。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标回复消息为所述目标文本消息的情况下，输出所述目标文本消息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述表情包匹配值和多个所述文本匹配值，从多个所述候选表情包和多个所述候选文本消息中确定目标回复消息包括：

确定多个所述表情包匹配值和多个所述文本匹配值中的最大匹配值；

将所述最大匹配值对应的目标候选表情包或目标候选文本消息作为所述目标回复消息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设表情包库通过以下方式预先创建：

获取预设表情包；

根据每个所述预设表情包的类型，确定与所述预设表情包对应的预设文字描述信息；

创建每个所述预设表情包与所述预设文字描述信息之间的对应关系，得到所述预设表情包库。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设表情包的类型包括静态图片表情包；

所述确定与所述预设表情包对应的预设文字描述信息包括：

确定所述预设表情包是否包含预设表情包代码；

在所述预设表情包包含所述预设表情包代码的情况下，将所述预设表情包代码作为所述预设文字描述信息；

在所述预设表情包未包含所述预设表情包代码的情况下，通过预先训练的标签识别模型获取所述预设表情包对应的标签信息，并将所述标签信息作为所述预设文字描述信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设表情包的类型包括图文结合表情包；

所述确定与所述预设表情包对应的预设文字描述信息包括：

获取所述预设表情包中的文字信息；

将所述文字信息作为所述预设文字描述信息。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设表情包的类型包括动态图片表情包；

所述确定与所述预设表情包对应的预设文字描述信息包括：

获取所述预设表情包中每一帧图片对应的帧文字描述信息；

根据多个所述帧文字描述信息，确定所述预设文字描述信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消息匹配模型通过以下方式训练得到：

获取表情包样本集和文本样本集，所述表情包样本集包括多个表情包样本、每个所述表情包样本对应的样本文字描述信息以及每个所述表情包样本对应的表情包样本匹配值，所述文本样本集包括多组文本对话样本和每组所述文本对话样本对应的文本样本匹配值；

通过所述表情包样本集和所述文本样本集对目标神经网络模型进行训练，得到所述消息匹配模型。