[发明专利]一种提高污染物QSAR模型预测毒性效应终点值准确度的方法在审
申请号: | 202110962899.5 | 申请日: | 2021-08-20 |
公开(公告)号: | CN113793651A | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 董玉瑛;陈玉婷;焦健;邹学军 | 申请(专利权)人: | 大连民族大学 |
主分类号: | G16C20/30 | 分类号: | G16C20/30;G16C20/10 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 毕进 |
地址: | 116600 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提高 污染物 qsar 模型 预测 毒性 效应 终点 准确度 方法 | ||
1.一种提高污染物QSAR模型预测毒性效应终点值准确度的方法,其特征在于,包括以下内容:
(1)计算毒性级数;
(2)毒性级数界定;
(3)基于毒性级数的QSAR模型参数选择原则。
2.根据权利要求1所述的一种提高污染物QSAR模型预测毒性效应终点值准确度的方法,其特征在于,所述步骤(1)计算毒性级数采用的计算公式为:
其中,TO是毒性级数值,该值无量纲;LC50浓度数据为急性毒性参数,具体为能够杀死50%生物的药剂浓度数据,单位为mg·L-1;NOEC浓度数据为无毒害效应浓度参数,具体为化合物对生物体的最大无毒作用剂量浓度数据,单位为mg·L-1。
3.根据权利要求1所述的一种提高污染物QSAR模型预测毒性效应终点值准确度的方法,其特征在于,所述步骤(2)中毒性级数界定方式为:取TO值以10为底的对数值lg TO,将lg TO代入评估范围;当lg TO≤1,污染物MOA为麻醉型化合物;当1﹤lg TO﹤3,污染物MOA为过渡型化合物;当lg TO≥3,污染物MOA为反应型化合物。
4.根据权利要求1所述的一种提高污染物QSAR模型预测毒性效应终点值准确度的方法,其特征在于,所述步骤(3)中基于毒性级数的QSAR模型参数选择原则具体为:当污染物的lg TO值小于1时采用二维QSAR模型,即Kow与活性参数进行线性回归;当污染物的lg TO值大于3时采用三维QSAR模型,即Kow与分子轨道理论数据进行线性回归,剔除兼具了两种作用模式之间的过渡型污染物,然后进行QSAR模型的拟合;所述Kow为正辛醇-水分配系数,计算公式如下:
其中,C1指在一定温度下达到平衡时有机物在正辛醇相中的浓度,单位:mg/L;C2指的是一定温度下达到平衡时有机物在水相中的浓度,单位:mg/L。
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