[发明专利]词权重生成模型训练方法及装置、词权重生成方法及装置

权利要求书

1.一种词权重生成模型训练方法，其特征在于，包括：

分别获取目标问题、所述目标问题对应的目标答案；

提取所述目标问题的关键词，组成关键词组合，根据至少一个所述关键词组合确定初始文档集合；

根据所述目标答案和所述初始文档集合确定目标文档集合和目标关键词组合；

根据所述目标关键词组合获得每个目标关键词的目标权重值；

根据所述目标问题、每个目标关键词和目标权重值训练词权重生成模型，直至达到训练停止条件。

2.如权利要求1所述的词权重生成模型训练方法，其特征在于，提取所述目标问题的关键词，组成关键词组合，包括：

提取所述目标问题的至少一个关键词；

根据所述至少一个关键词生成关键词组合。

3.如权利要求1所述的词权重生成模型训练方法，其特征在于，根据至少一个所述关键词组合确定初始文档集合，包括：

搜索并获取每个关键词组合对应的初始文档；

将每个上述初始文档组合成为初始文档集合。

4.如权利要求3所述的词权重生成模型训练方法，其特征在于，根据所述目标答案和所述初始文档集合确定目标文档集合和目标关键词组合，包括：

根据所述目标答案在所述初始文档集合中确定目标文档集合；

根据所述目标文档集合确定目标关键词组合。

5.如权利要求4所述的词权重生成模型训练方法，其特征在于，根据所述目标答案在所述初始文档集合中确定目标文档集合，包括：

将所述目标答案与所述初始文档集合中的初始文档进行匹配；

确定与所述目标答案匹配的初始文档为目标文档，并将至少一个或多个目标文档组合生成目标文档集合。

6.如权利要求5所述的词权重生成模型训练方法，其特征在于，根据所述目标文档集合确定目标关键词组合，包括：

将每篇目标文档对应的关键词组合确定为目标关键词组合。

7.如权利要求1所述的词权重生成模型训练方法，其特征在于，根据所述目标关键词组合获得每个目标关键词的目标权重值，包括：

根据每个目标关键词在所述目标关键词集合中出现的次数确定每个目标关键词的第一权重值；

将每个目标关键词在所述目标文档集合中的逆文档频率作为每个目标关键词的第二权重值；

根据每个目标关键词的第一权重值和第二权重值获得每个目标关键词的目标权重值。

8.如权利要求1所述的词权重生成模型训练方法，其特征在于，根据所述目标问题、每个目标关键词和目标权重值训练词权重生成模型，包括：

将所述目标问题和每个目标关键词输入至词权重模型；

响应于作为输入的所述目标问题和每个目标关键词，所述词权重模型生成每个目标关键词对应的预测权重值；

根据每个目标关键词对应的预测权重值和目标权重值，计算得到损失值；

根据所述损失值调整所述词权重模型的参数。

9.如权利要求8所述的词权重生成模型训练方法，其特征在于，响应于作为输入的所述目标问题和每个目标关键词，所述词权重模型生成每个目标关键词对应的预测权重值，包括：

获取每个目标关键词对应的属性信息；

将每个目标关键词和每个目标关键词对应的属性信息进行拼接生成每个目标关键词对应的关键词特征信息；

根据每个目标关键词对应的目标关键词特征信息预测每个目标关键词的预测权重值。

10.如权利要求1所述的词权重生成模型训练方法，其特征在于，分别获取目标问题、所述目标问题对应的目标答案，包括：

读取日志记录信息；

获取所述日志记录信息中记录的搜索问题和所述搜索问题的目标反馈文档；

根据所述搜索问题和所述搜索问题的目标反馈文档确定所述搜索问题对应的目标答案。