[发明专利]数据异常告警处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据异常告警处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收待告警业务的告警处理请求，告警处理请求中携带有待告警时间周期；基于预先训练的业务数据预测模型，生成对应待告警时间周期的预测数据；对预测数据进行误差预测，得到对应的预测误差；根据预测误差以及预测数据，得到对应的目标预测数据；对目标预测数据进行异常分类，并在确定目标预测数据异常时，对待告警业务进行告警处理。采用本方法能够提升业务系统告警处理准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据异常告警处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的高速发展，监控系统在保证应用系统安全、高可用性、高性能方面起着至关重要的作用。对于应用系统中的关键性指标，不仅需要实时监控，还需确定监控数据是否符合预测，对于偏离预测的指标做异常告警。

在传统方式中，系统异常告警只能通过预测函数进行线性短期预测，只能预测短期内的数据，不能满足预测真实业务的非线性数据的预测需求，进而使得业务系统告警准确性不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升业务系统告警处理准确性的数据异常告警处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据异常告警处理方法，所述方法包括：

接收待告警业务的告警处理请求，告警处理请求中携带有待告警时间周期；

基于预先训练的业务数据预测模型，生成对应待告警时间周期的预测数据；

对预测数据进行误差预测，得到对应的预测误差；

根据预测误差以及预测数据，得到对应的目标预测数据；

对目标预测数据进行异常分类，并在确定目标预测数据异常时，对待告警业务进行告警处理。

在其中一个实施例中，对预测数据进行误差预测，得到对应的预测误差，包括：

对预测数据进行拆分，生成对应各采样周期的采样预测数据，各采样周期连续；

按照各采样周期的时间顺序，生成对应预测数据的多个数据组，各数据组包括多个连续采样周期的多个采样预测数据；

对各数据组进行误差预测，得到对应的预测误差。

在其中一个实施例中，对目标预测数据进行异常分类，并在确定目标预测数据异常时，对待告警业务进行告警处理，包括：

基于目标预测数据，确定对应各数据组的目标数据组；

对各目标数据组进行异常分类，判断各目标数据组是否异常；

当至少一个目标数据组异常时，则对待告警业务进行告警处理。

在其中一个实施例中，按照各采样周期的时间顺序，生成对应预测数据的多个数据组，包括：

获取对应第一采样周期的第一采样数据以及第二采样数据，并基于第一采样数据和第二采样数据得到第一数据组，第一采样数据为第一采样周期内采集的数据，第二采样数据为时间顺序位于第一采样周期之后的连续预设数量个采样周期内采集的数据；

将时间顺序位于第一采样周期之后的第二采样周期作为第一采样周期，并继续获取对应的第一采样数据以及第二采样数据，得到第二数据组；

遍历预测数据拆分后所对应的各采样周期，得到对应预测数据的多个数据组。

在其中一个实施例中，对各数据组进行误差预测，得到对应的预测误差，包括：

根据各数据组，获取对应的时间数据；