[发明专利]一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中，资源推荐方法包括：基于至少一个用户中每个用户的第二用户特征更新对应用户的第一用户特征。第一用户特征表征第一时刻确定出的用户特征，第二用户特征表征在第一时刻之后的第二时刻确定出的用户特征。基于更新后的至少一个用户中的每个用户对应的第一用户特征，对至少一个用户进行聚类，得到每个用户对应的类别。基于每个用户对应的类别，为每个用户推荐对应的资源。

技术领域

本申请涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

用户画像是用户信息的标签化，能够实现对用户特征的精炼概括。相关技术中，通常基于一定的用户画像为用户推荐对应的资源，然而，这种推荐方式还存在推荐精度低下的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的主要目的在于提供一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中资源推荐精度低下的问题。

为达到上述目的，本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供了一种资源推荐方法，所述方法包括：

基于至少一个用户中每个用户的第二用户特征更新对应用户的第一用户特征；所述第一用户特征表征第一时刻确定出的用户特征；所述第二用户特征表征在所述第一时刻之后的第二时刻确定出的用户特征；

基于更新后的所述至少一个用户中的每个用户对应的第一用户特征，对所述至少一个用户进行聚类，得到每个用户对应的类别；

基于每个用户对应的类别，为每个用户推荐对应的资源。

上述方案中，所述方法还包括：

基于用户在设定应用中的行为数据，确定用户在设定应用上发出的文本信息；

基于用户在设定应用上发出的文本信息，提取对应的用户特征。

上述方案中，所述基于用户在设定应用中的行为数据，确定用户在设定应用上发出的文本信息，还包括：

基于设定应用的行为数据中的用户标识，确定发出对应文本信息的用户。

上述方案中，在所述基于至少一个用户中每个用户的第二用户特征更新对应用户的第一用户特征时，所述方法包括：

对每个用户，判断至少一个第二标签中每个第二标签与至少一个第一标签中每个第一标签是否相同，得到判断结果；

在所述判断结果表征存在所述第二标签与所述第一标签相同、且所述第二标签与所述第一标签相同的数量大于或等于1的情况下，基于所述第二标签对应的权重更新所述第一标签对应的权重，所述第二标签与所述第一标签为相同的标签；其中，所述第二用户特征包括所述至少一个第二标签和每个第二标签对应的权重；所述第一用户特征包括所述至少一个第一标签与每个第一标签对应的权重。

上述方案中，所述基于所述第二标签对应的权重更新所述第一标签对应的权重，包括：

对所述第二标签对应的权重进行求导，得到求导结果；

基于所述求导结果更新相同的第一标签对应的权重。

上述方案中，在所述基于至少一个用户中每个用户的第二用户特征更新对应用户的第一用户特征时，所述方法还包括：

在所述判断结果表征存在所述第二标签与所述第一标签不相同、且所述第二标签与所述第一标签不相同的数量大于或等于1的情况下，将对应的第二标签及对应的权重添加到所述第一用户特征中。

上述方案中，所述基于更新后的所述至少一个用户中的每个用户对应的第一用户特征，对所述至少一个用户进行聚类，得到每个用户对应的类别，包括：