[发明专利]基于指数型非线性回归的配电变压器档位识别方法及系统

权利要求书

1.基于指数型非线性回归的配电变压器档位识别方法，其特征在于，包括：

获取配变电压器低压侧的日电压曲线，根据日电压曲线得到第一备用日电压，所述第一备用日电压包括日电压曲线的电压量和电压量对应的采集时间；

查找第一备用日电压中异常的电压量，采用牛顿插值法对异常的电压量进行修正，得到第二备用日电压，所述异常的电压量包括缺失、骤降、暴增或为负值的电压量；

采用指数型非线性回归模型对第二备用日电压进行归一化处理，得到最终日电压；

计算最终日电压中所有电压量的均值，以及，根据配变档位选择原则对所述电压量的均值进行归属判别，得到所述配变电压器的档位。

2.根据权利要求1所述的基于指数型非线性回归的配电变压器档位识别方法，其特征在于，所述获取配变电压器低压侧的日电压曲线，根据日电压曲线得到第一备用日电压的过程，包括：

获取配变电压器低压侧的日电压曲线；

统计日电压曲线中异常的电压量，若日电压曲线的异常电压量采集数占电压量总采集数的比例大于或等于预设阈值，则将所述日电压曲线剔除；

重新获取配变电压器低压侧的日电压曲线，直至日电压曲线的异常电压量采集数占电压量总采集数的比例小于预设阈值，得到第一备用日电压。

3.根据权利要求2所述的基于指数型非线性回归的配电变压器档位识别方法，其特征在于，若所述日电压曲线包含24个采集时间点以及对应的电压量，则所述预设阈值为20％，若所述日电压曲线的采集时间点包含96个采集时间点以及对应的电压量，则所述预设阈值为10％。

4.根据权利要求1所述的基于指数型非线性回归的配电变压器档位识别方法，其特征在于，所述查找第一备用日电压中异常的电压量，采用牛顿插值法对异常的电压量进行修正，得到第二备用日电压的过程，包括：

查找异常电压量对应的采集时间，得到异常时间点；

根据牛顿插值多项式模型，计算所述异常时间点对应的更新电压量；

利用更新电压量对所述异常时间点对应的原始电压量进行修正。

5.根据权利要求4所述的基于指数型非线性回归的配电变压器档位识别方法，其特征在于，所述牛顿插值多项式模型为：

式中，x_i为异常的采集时间点，f(x_i)为异常的采集时间点对应的更新电压量，插值逼近函数为：

截断误差为：

R_n(x)＝f[x_n,x_n-1,…,x₁+x_i](x_i-x₁)…(x_i-x_n)。

6.根据权利要求1所述的基于指数型非线性回归的配电变压器档位识别方法，其特征在于，所述指数型非线性回归模型为：

y'＝β₀'+β₁x'；

式中，x和x'均为采集时间，y为归一化前的电压量，y'为归一化后的电压量，β₀'和β₁为模型参数，β₀'为lnβ₀。