[发明专利]一种分布式存储磁盘的故障预警方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110952899.7 申请日: 2021-08-19
公开(公告)号: CN113778791B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 秦楠楠;赵万里 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/32
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 黄晓燕
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 存储 磁盘 故障 预警 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种分布式存储磁盘的故障预警方法及系统,属于计算机安全技术领域,方法包括获取磁盘的负载以及对应的负载时间;基于负载的不同取值,为其对应的负载时间分配不同的系数,得到若干个磁盘损耗时间;基于磁盘的理想寿命和所述磁盘损耗时间,预估磁盘的剩余使用时间,根据所述剩余使用时间,进行故障预警。本发明通过对硬盘剩余时间的计算,预估硬盘故障,其中考虑了硬盘的负载及状态对硬盘剩余时间的影响,计算数据的获取只需从现有的信息采集工具中取得即可,且无需长时间的等待,能够对即将故障的磁盘进行实时预警,且整个计算过程简单、易实现,且预估结果准确可靠。

技术领域

本发明涉及计算机安全技术领域,尤其是一种分布式存储磁盘的故障预警方法及系统。

背景技术

分布式存储系统通常包括多个节点,系统中每一个节点都具有计算和存储能力。每个节点都是可机架安装的企业应用装置,以对象为数据存储的基础单位,采用全对称、去中心化分布式架构,提供全局统一命名空间。分布式存储可提供高性能,高可靠,高容量的存储特性,但是大规模集群下磁盘故障损坏带来的数据风险仍不容忽视。

现有磁盘预测功能不同厂家具有不同的实现方法,现有对磁盘寿命的预估方法通常通过机器学习方法,收集大量的磁盘寿命数据进行机器学习,得到预估模型,从而对现有运行的磁盘进行寿命或故障的预估,需要大量的计算工作,需要专业人员进行建模训练,成本高。

发明内容

本发明提供了一种分布式存储磁盘的故障预警方法及系统,用于解决现有预估方法繁琐、成本高的问题。

为实现上述目的,本发明采用下述技术方案:

本发明第一方面提供了一种分布式存储磁盘的故障预警方法,所述方法包括以下步骤:

获取磁盘的负载以及对应的负载时间;

基于负载的不同取值,为其对应的负载时间分配不同的系数,得到若干个磁盘损耗时间;

基于磁盘的理想寿命和所述磁盘损耗时间,预估磁盘的剩余使用时间,根据所述剩余使用时间,进行故障预警。

进一步地,所述基于磁盘的理想寿命和所述磁盘损耗时间,预估磁盘的剩余时间具体为:

所述预估磁盘的剩余时间t=f(t)-f(d)-F(c);式中,f(t)为所述理想寿命,f(d)为磁盘的使用时间,F(c)为所述若干个磁盘损耗时间的和。

进一步地,所述基于负载的不同取值,为其对应的负载时间分配不同的系数具体为:

若所述负载不大于第一设定值,对应的负载时间为c1,则磁盘损耗时间f(c1)=0;

若所述负载大于第一设定值,对应的负载时间为c2,则磁盘损耗时间f(c2)=Ac2,A为取值大于1的系数。

进一步地,所述基于负载的不同取值,为其对应的负载时间分配不同的系数具体为:

若所述负载不大于第一设定值,对应的负载时间为c1,则磁盘损耗时间f(c1)=0;

若所述负载大于第一设定值且不大于第二设定值,对应的负载时间为c3,则磁盘损耗时间f(c3)=Bc3

若所述负载大于第二设定值且不大于第三设定值,对应的负载时间为c4,则磁盘损耗时间f(c4)=Cc4

若所述负载大于第三设定值,对应的负载时间为c5,则磁盘损耗时间f(c5)=Dc5

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