[发明专利]基于运行参数相关性的凝汽器真空低跳机征兆捕捉方法

权利要求书

1.一种基于运行参数相关性的凝汽器真空低跳机征兆捕捉方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取待监测汽轮机在未出现跳机异常的正常时刻从凝汽器系统中采集的特征参数的历史采样数据，其中所述特征参数包括由凝汽器甲侧循环水出口压力和凝汽器乙侧循环水出口压力组成的第一特征参数组合、由第一凝汽器甲侧循环水出口温度和第一凝汽器乙侧循环水出口温度组成的第二特征参数组合、由第二凝汽器甲侧循环水出口温度和第二凝汽器乙侧循环水出口温度组成的第三特征参数组合，第一凝汽器甲侧循环水出口温度和第二凝汽器甲侧循环水出口温度由布置在凝汽器甲侧循环水出口的不同温度传感器获取，第一凝汽器乙侧循环水出口温度和第二凝汽器乙侧循环水出口温度由布置在凝汽器乙侧循环水出口的不同温度传感器获取；所述历史采样数据所涵盖的时段包含多个时间窗；

S2、基于所述历史采样数据，针对每一个特征参数组合，分别计算每个时间窗内两个特征参数的相关性系数并作为线性相关特征，从而得到每一个特征参数组合在正常时刻的线性相关特征范围；所述相关性系数为皮尔逊相关性系数；

S3、对待监测凝汽器系统中的所述特征参数进行实时线上采样，并基于最近一个时间窗内的线上采样数据，计算每一个特征参数组合中两个特征参数的相关性系数并作为实时线性相关特征；针对第一特征参数组合、第二特征参数组合和第三特征参数组合分别判断其实时线性相关特征是否超出各自在正常时刻的线性相关特征范围，若第一特征参数组合被判断超出，或者第二特征参数组合和第三特征参数组合同时被判断超出，则判定为会有凝汽器真空低跳机异常发生。

2.如权利要求1所述的基于运行参数相关性的凝汽器真空低跳机征兆捕捉方法，其特征在于，所述的历史采样数据预先经过数据清洗，剔除凝汽器系统非正常运行状态下的采样数据和其他异常值。

3.如权利要求1所述的基于运行参数相关性的凝汽器真空低跳机征兆捕捉方法，其特征在于，所述第一特征参数组合在正常时刻的线性相关特征范围为[0.8,1]。

4.如权利要求1所述的基于运行参数相关性的凝汽器真空低跳机征兆捕捉方法，其特征在于，所述第二特征参数组合在正常时刻的线性相关特征范围为[0.8,1]。

5.如权利要求1所述的基于运行参数相关性的凝汽器真空低跳机征兆捕捉方法，其特征在于，所述第三特征参数组合在正常时刻的线性相关特征范围为[0.8,1]。

6.如权利要求1所述的基于运行参数相关性的凝汽器真空低跳机征兆捕捉方法，其特征在于，所述历史采样数据的采样间隔为1秒。

7.如权利要求1所述的基于运行参数相关性的凝汽器真空低跳机征兆捕捉方法，其特征在于，所述历史采样数据中相邻时间窗的间隔步长为1。