[发明专利]基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法在审
| 申请号： | 202110948007.6 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113870057A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 刘翀;朱建龙;方瑾;陈润东;李嘉军 | 申请（专利权）人： | 华建数创（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/08 | 分类号： | G06Q50/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海未可期专利代理事务所(普通合伙) 31360 | 代理人： | 刘宏博 |
| 地址： | 200436 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 模型 融合 建筑 能耗 关联 挖掘 方法 | ||
1.一种基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，包含如下步骤：
从数据库获取原始数据；
根据所述原始数据的来源，将所述原始数据分类，确定所述原始数据的类别；
预处理所述原始数据，获得预处理数据；
对所述预处理数据的数据类型进行转换；
采用多种算法模型挖掘建筑能耗的关联项，获取关联项；
对所述关联项进行特征组合后，预测所述建筑能耗。
2.如权利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，所述数据库为智慧大厦管理系统集成后的数据库。
3.如权利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，所述原始数据的类别包含：建筑空间数据、建筑能耗数据、设备报警数据以及环境监测数。
4.如权利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，所述预处理的方式包含：缺失值填充、数据维度统一以及异常点剔除。
5.如权利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，所述转换包含：字符串类型转换为整型以及浮点型数据进行规范化。
6.如权利要求5所述基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，所述规范化的方法包含：最大最小规范化、0-均值规范化、小数定标规范化。
7.如权利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，所述多种算法模型包含：多元线性回归模型、深度神经网络回归模型、时间序列模型、频繁项集及关联规则挖掘模型。
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