[发明专利]一种空调控制方法及系统

权利要求书

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

获取削减目标参数和目标区域内的等效热参数；所述削减目标参数包括削减总时长和目标削减功率曲线；所述等效热参数包括：能效系数、房间等效热阻、室外温度和室内初始设定温度；

根据所述等效热参数和所述削减目标参数计算常规响应数量；

构建传输模型；所述传输模型为根据处于各温度区间内各运行状态的空调数量和空调集群的聚合功率构建的；

根据初始时刻各温度区间内各运行状态的空调数量和所述传输模型得到第一聚合功率曲线、常规控制时长和最大功率削减值；所述第一聚合功率曲线包括初始时刻之后各时刻的聚合功率；

对所述空调集群进行常规响应模式控制，并当所述常规响应模式控制结束后进行智能响应模式控制；

其中，所述常规响应模式控制包括：

根据所述常规控制时长和所述常规响应数量对所述空调集群进行控制，当所述常规响应模式控制达到所述常规控制时长后，进行所述智能响应模式控制；

所述智能响应模式控制包括：

在当前迭代次数下，将当前时刻各温度区间内各运行状态的空调数量输入所述传输模型得到上一迭代次数下的第三聚合功率曲线；所述第三聚合功率曲线包括当前时刻之后各时刻的聚合功率；

根据所述最大功率削减值、所述第一聚合功率曲线、所述目标削减功率曲线和上一迭代次数下的第三聚合功率曲线得到当前迭代次数下的智能控制时长和当前迭代次数下的智能响应数量；

根据当前迭代次数下的智能控制时长和当前迭代次数下的智能响应数量对所述空调集群进行控制，当当前迭代次数下的控制时长达到当前迭代次数下的智能控制时长时，进入下次迭代，直到所有迭代次数下的控制时长与常规控制时长之和达到所述削减总时长则停止迭代。

2.根据权利要求1所述的一种空调控制方法，其特征在于，所述根据初始时刻各温度区间内各运行状态的空调数量和所述传输模型得到第一聚合功率曲线、常规控制时长和最大功率削减值，具体包括：

根据初始时刻各温度区间内各运行状态的空调数量确定初始时刻的常规空调数量和初始时刻的智能空调数量；

将所述初始时刻的常规空调数量输入所述传输模型得到第一聚合功率曲线；

确定所述第一聚合功率曲线中最低点维持的时长为常规控制时长；

将所述初始时刻的智能空调数量输入所述传输模型得到第二聚合功率曲线；所述第二聚合功率曲线包括经过常规控制时长控制之后各时刻的聚合功率；

确定差值的绝对值为最大功率削减值；所述差值为第二聚合功率曲线起始时刻的聚合功率与最低点处的聚合功率之差。

3.根据权利要求1所述的一种空调控制方法，其特征在于，所述根据所述最大功率削减值、所述第一聚合功率曲线、所述目标削减功率曲线和上一迭代次数下的第三聚合功率曲线得到当前迭代次数下的智能控制时长和当前迭代次数下的智能响应数量，具体包括：

根据所述第一聚合功率曲线、所述目标削减功率曲线和上一迭代次数下的第三聚合功率曲线得到当前迭代次数下的削减目标曲线；

将当前迭代次数下的削减目标曲线中绝对值最大的削减功率确定为当前迭代次数下的目标跟踪功率；

根据所述当前迭代次数下的目标跟踪功率和所述最大功率削减值确定当前迭代次数下的智能响应数量；

将所述当前迭代次数下的削减目标曲线中前两个下降点之间的时间间隔确定为当前迭代次数下的智能控制时长。

4.根据权利要求3所述的一种空调控制方法，其特征在于，所述根据所述第一聚合功率曲线、所述目标削减功率曲线和上一迭代次数下的第三聚合功率曲线得到当前迭代次数下的削减目标曲线，具体包括：

计算所述目标削减功率曲线与所述第一聚合功率曲线的差值得到目标削减曲线；

计算所述目标削减曲线与所述上一迭代次数下的第三聚合功率曲线的差值得到当前迭代次数下的削减目标曲线。

5.根据权利要求3所述的一种空调控制方法，其特征在于，第一迭代次数下的削减目标曲线的确定方法为：

计算所述目标削减功率曲线与所述第一聚合功率曲线的差值得到第一迭代次数下的削减目标曲线。