[发明专利]一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法

说明书

本发明提供了一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法，包括：(1)：调取用户电能表的电参量；(2)：计算实际瞬时总功率；(3)：计算实际瞬时总功率与电能表总功率差值；(4)：判断差值是否大于参考值，是，至(5)；否，计量正常；(5)：列出异常用户状态特征系数矩阵；(6)：异常因素权重向量矩阵；(7)：计算异常因素模糊量化值；(8)：调取异常设备因素权重向量矩阵；(9)：计算异常设备因素模糊量化值；(10)：计算异常设备因素评价系数；(11)：评价系数越高，出现故障的几率越大。本发明提供一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法，能够准确快速判断出电能计量设备异常位置。

技术领域

本发明属于电能计量检测技术领域，特别涉及一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法。

背景技术

电能计量是用户用能计算的重要数据，随着电力市场的多元化发展，要求电能计量工作必须保证计量的可靠性、准确性。而随着非线性负荷的增多，对电力计量表的要求越来越高，当出现计量数据异常时，采用传统的电能计量异常识别方法可能会存在误差。

本发明提出一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法，先计算用户实际瞬时总功率，再次确认是否存在异常，最后根据异常设备因素的评价系数列出异常可能性，进而准确快速判断出电能计量设备异常位置。

发明内容

本发明提供一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法，能够准确快速判断出电能计量设备异常位置。

本发明具体为一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法，所述电能计量异常识别方法包括以下步骤：

步骤(1)：调取电能计量异常的用户电能表的电参量；

步骤(2)：计算所述用户实际瞬时总功率；

步骤(3)：计算所述用户实际瞬时总功率与所述用户电能表总功率差值；

步骤(4)：判断所述差值是否大于差值参考值，若是，进入步骤(5)；若不是，所述用户计量正常；

步骤(5)：列出异常用户状态特征系数矩阵；

步骤(6)：调取所述异常用户状态特征系数矩阵对应的异常因素权重向量矩阵；

步骤(7)：计算所述异常因素的模糊量化值；

步骤(8)：调取异常设备因素权重向量矩阵；

步骤(9)：计算所述异常设备因素的模糊量化值；

步骤(10)：计算所述异常设备因素的评价系数；

步骤(11)：所述异常设备因素的评价系数越高，对应的单元出现故障的几率越大。

计算所述用户实际瞬时总功率的算法包括：

(1)提取t₀时刻的三相瞬时电压信号、电流信号；

(2)：计算瞬时总功率；

(3)：判断所述瞬时总功率是否大于瞬时总功率参考值，若是，开始计时，进入(4)；若不是，t₀＝t₀+1，返回(1)；

(4)：提取t₀+1时刻的所述三相瞬时电压信号、电流信号；

(5)：计算所述瞬时总功率；

(6)：判断所述瞬时总功率是否大于瞬时总功率参考值，若是，返回(4)；若不是，停止计时，进入(7)；

(7)：计算所述计时时间内实际总电量其中，T为所述计时时间，W₁为实际瞬时总功率；其中，W₂为所述瞬时总功率，P为有功功率，Q为无功功率，为所述瞬时电压信号、所述瞬时电流信号相位差。