[发明专利]降雨量插值方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了降雨量插值方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：对所有雨量站组成的研究对象区域进行分组，以得到空间区域；判断所述空间区域内的降雨数据是否存在空间分异性；若所述空间区域内的降雨数据存在空间分异性，则采用局部模型、局部变量或局部参数对所述降雨数据进行插值；若所述空间区域内的降雨数据不存在空间分异性，则采用全局模型对所述降雨数据进行插值。通过实施本发明实施例的方法可实现降低插值与实际降雨量的误差，且插值不易被混杂效应所干扰，提高插值的准确率。

技术领域

本发明涉及插值方法，更具体地说是指降雨量插值方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

降雨数据的精确度对于准确预测滑坡的发生概率起着极为重要的作用。当前研究单元即栅格单元/斜坡单元的降雨是通过对区域内的雨量站降雨进行插值而得到的，当雨量插值的误差较大时，其预测能力就会受影响。

现有的降雨量的插值方法通常可分为三类：整体插值法、局部插值法和混合插值法。虽然局部插值法是通过拟合区域上部分已知点降雨来预测未知点降雨量，如泰森多边形法、反距离权重法、克里金插值法、径向基函数法等，但其理论及实际模型中皆运用了所有的已知点。即不管整体还是局部插值法皆是对所有已知点采用了单一插值模型，则所产生的插值结果都将会处于模型平滑的控制范围之内，掩盖了对象的分异性，插值容易被混杂效应所干扰，甚至导致错误的结论。

因此，有必要设计一种新的方法，实现降低插值与实际降雨量的误差，且插值不易被混杂效应所干扰，提高插值的准确率。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供降雨量插值方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：降雨量插值方法，包括：

对所有雨量站组成的研究对象区域进行分组，以得到空间区域；

判断所述空间区域内的降雨数据是否存在空间分异性；

若所述空间区域内的降雨数据存在空间分异性，则采用局部模型、局部变量或局部参数对所述降雨数据进行插值；

若所述空间区域内的降雨数据不存在空间分异性，则采用全局模型对所述降雨数据进行插值。

其进一步技术方案为：所述对所有雨量站组成的研究对象区域进行分组，以得到空间区域，包括：

采用泰森多边形确定各个雨量站的控制面积，以得到多边形，且所有多边形组成研究对象区域；

确定所述多边形内所包含的唯一雨量站的降雨强度，以得到每个多边形的降雨强度；

对所述研究对象区域进行分组，以得到空间区域。

其进一步技术方案为：所述对所有雨量站组成的研究对象区域进行分组，以得到空间区域，包括：

采用基于专家知识或分类算法对所述研究对象区域进行分组，以得到空间区域。

其进一步技术方案为：所述判断所述空间区域内的降雨数据是否存在空间分异性，包括：

计算空间分异值；

判断所述空间分异值是否符合设定要求；

若所述空间分异值符合设定要求，则所述空间区域内的降雨数据不存在空间分异性；

若所述空间分异值不符合设定要求，则所述空间区域内的降雨数据存在空间分异性。

其进一步技术方案为：所述空间分异值通过获得，其中，h＝1，...，L为变量Y或因子X的分组，N代表空间区域内的单元数，SSW代表组内降雨量的方差之和，SST代表空间区域降雨量的总方差，σ为标准差，q为空间分异值。