[发明专利]一种基于支持向量机的水域含沙量反演方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机的水域含沙量反演方法，其特征在于，具体操作步骤如下：

步骤S1、敏感波段的筛选：利用实测数据和多光谱遥感数据构成的数据集，筛选出不同层级含沙量的敏感波段，具体如下：

将水域实测点的经纬度输入到地理信息软件中，使得点尺度获得的实测含沙量数据和对应时间的高分遥感多光谱数据进行空间位置匹配；

选取实测点对应影像网格的各个波段数据，与实测的不同层的含沙量形成测试数据集；

采用支持向量机模型训练模型，依次去除每个波段，检查波段去除后的模型训练精度，将精度下降超过一定阈值的波段挑选出来，作为敏感波段；

步骤S2、最优反演模型输出：以点尺度为训练和测试尺度，利用训练数据选择最佳参数，利用测试数据集，输出不同深度含沙量反演的最优模型；

步骤S3、将点尺度的训练模型升尺度到面尺度上，获得大面积水域含沙量的空间分布反演结果，具体如下：

以网格为单元进行不同深度含沙量的反演预测；

以实测点的不同深度含沙量的数值作为基准，验证模型预测的不同深度含沙量精度；并设置一定的阈值，如果精度低于这个阈值，则返回第一步重新开始训练；

将点尺度高于阈值的不同深度含沙量反演预测模型升尺度到整个水域面尺度上，计算整个水域面不同深度含沙量的空间分布。

2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的水域含沙量反演方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下具体步骤：

1)依托支持向量机模型，设置两个不同区间的参数筛选区段，并采用十折交叉检查的方法获取每个参数的最佳值；

2)利用测试数据集，结合最佳参数，输出能够反演不同深度的含沙量的最优模型作为反演模型。