[发明专利]测试案例执行的监控分析方法及装置在审
申请号: | 202110941161.0 | 申请日: | 2021-08-17 |
公开(公告)号: | CN113641584A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 党娜;刘洋;徐凯路 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06K9/62;G06F17/18 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 薛平;周晓飞 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测试 案例 执行 监控 分析 方法 装置 | ||
1.一种测试案例执行的监控分析方法,其特征在于,包括:
获取多个测试人员中每一测试人员已执行测试案例的数据指标,所述数据指标包括测试案例数量、测试要点数量、测试问题单数量以及测试任务量,所述测试问题单数量为测试过程中所记录的测试案例缺陷数量;
根据每一测试人员已执行测试案例的数据指标、每一数据指标的预设权重以及测试人员的数量,计算多个测试人员已执行测试案例的数据指标加权平均值;
根据每一测试人员已执行测试案例的数据指标、每一数据指标的预设权重,计算每一测试人员已执行测试案例的数据指标加权值;
分别确定每一测试人员已执行测试案例的数据指标加权值与所述数据指标加权平均值之间的余弦相似度;
根据余弦相似度的计算结果,分析每一测试人员的测试案例执行效率。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按如下公式,计算多个测试人员已执行测试案例的数据指标加权平均值:
其中,AVG为多个测试人员已执行测试案例的数据指标加权平均值;W(i)为测试案例的第i个数据指标;Ni为第i个数据指标的预设权重;n为测试人员的数量;m为数据指标的数量。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按如下公式,计算每一测试人员已执行测试案例的数据指标加权值:
其中,S(i)为每一测试人员已执行测试案例的数据指标加权值;W(i)为测试案例的第i个数据指标;Ni为第i个数据指标的预设权重;m为数据指标的数量。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按如下公式,确定每一测试人员已执行测试案例的数据指标加权值与所述数据指标加权平均值之间的余弦相似度:
其中,为每一测试人员已执行测试案例的数据指标加权值对应的向量;为多个测试人员已执行测试案例的数据指标加权平均值对应的向量。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据余弦相似度的计算结果,分析每一测试人员的测试案例执行效率,包括:
将余弦相似度的计算结果与预设阈值进行比较;
根据比较结果,分析每一测试人员的测试案例执行效率。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
在余弦相似度的计算结果低于预设阈值时,发出提示测试案例执行异常的告警指令。
7.一种测试案例执行的监控分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多个测试人员中每一测试人员已执行测试案例的数据指标,所述数据指标包括测试案例数量、测试要点数量、测试问题单数量以及测试任务量,所述测试问题单数量为测试过程中所记录的测试案例缺陷数量;
加权平均值计算模块,用于根据每一测试人员已执行测试案例的数据指标、每一数据指标的预设权重以及测试人员的数量,计算多个测试人员已执行测试案例的数据指标加权平均值;
加权值计算模块,用于根据每一测试人员已执行测试案例的数据指标、每一数据指标的预设权重,计算每一测试人员已执行测试案例的数据指标加权值;
余弦相似度确定模块,用于分别确定每一测试人员已执行测试案例的数据指标加权值与所述数据指标加权平均值之间的余弦相似度;
分析模块,用于根据余弦相似度的计算结果,分析每一测试人员的测试案例执行效率。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,加权平均值计算模块具体用于:按如下公式,计算多个测试人员已执行测试案例的数据指标加权平均值:
其中,AVG为多个测试人员已执行测试案例的数据指标加权平均值;W(i)为测试案例的第i个数据指标;Ni为第i个数据指标的预设权重;n为测试人员的数量;m为数据指标的数量。
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