[发明专利]一种基于数字电视的内容智能展示方法和装置

权利要求书

1.一种基于数字电视的内容智能展示方法，其特征在于，应用于数字电视播放终端，包括：

S1、获取观看者通过数字电视控制器确定的第一节目，并根据预设的节目关联表，获取与所述第一节目对应的第二节目；其中，所述节目关联表中记载了不同节目之间的关联关系；

S2、接收来自于节目内容发送端的第一节目的完整内容数据和第二节目的简略内容数据；

S3、在第一时间窗口内，以第一FPS的帧率向观看者展示第一节目内容；

S4、在第二时间窗口内，采用预设的摄像头和生理数据传感器，对观看者对应进行第一次图像采集和第一次生理数据采集处理，以得到第一图像序列和第一生理特征数据序列；其中，所述第二时间窗口被所述第一时间窗口覆盖；

S5、将所述第一图像序列和第一生理特征数据序列，输入预设的生理状态预测模型中进行处理，以得到所述生理状态预测模型输出的第一预测状态，并判断所述第一预测状态是否为稳定；其中，所述第一预测状态为稳定或者不稳定，所述生理状态预测模型基于深度神经网络模型，并采用反向传播法通过有监督学习的方式训练而成；

S6、若所述第一预测状态为稳定，则以第二FPS的帧率向观看者继续展示第一节目内容，同时以第三FPS的帧率并采用插帧的方式向观看者展示第二节目的简略内容；其中，所述第三FPS的数值小于所述第二FPS的数值的1/10，所述第二FPS的数值与所述第三FPS的数值之和等于所述第一FPS的数值；

S7、在第三时间窗口内，采用预设的摄像头和生理数据传感器，对观看者对应进行第二次图像采集和第二次生理数据采集处理，以得到第二图像序列和第二生理特征数据序列；所述第三时间窗口的长度与所述第二时间窗口的长度相同；

S8、根据预设的距离算法，计算所述第二生理特征数据序列与所述第一生理特征数据序列之间的距离数值，并判断所述距离数值是否大于预设的距离阈值；

S9、若所述距离数值不大于预设的距离阈值，则将所述第二图像序列和第二生理特征数据序列，输入所述生理状态预测模型中进行处理，以得到所述生理状态预测模型输出的第二预测状态，并判断所述第二预测状态是否为稳定；

S10、若所述第二预测状态为稳定，则生成内容接收与展示指令，以指示在展示完所述第一节目内容后，接收第二节目的完整内容数据，并向观看者展示第二节目的完整内容。

2.根据权利要求1所述的基于数字电视的内容智能展示方法，其特征在于，所述将所述第一图像序列和第一生理特征数据序列，输入预设的生理状态预测模型中进行处理，以得到所述生理状态预测模型输出的第一预测状态，并判断所述第一预测状态是否为稳定的步骤S5之前，包括：

S41、调取预先收集的多个样本图像序列和多个样本生理特征数据序列，并对所述多个样本图像序列和多个样本生理特征数据序列进行人工标注处理；其中，样本图像序列是在被观察者观看数字电视节目时采集得到的，并且样本生理特征数据序列也是在被观察者观看数字电视节目时采集得到的；

S42、根据预设比例，将所述多个样本图像序列划分为多个训练用图像序列和多个验证用图像序列，并且根据预设比例，将所述多个样本生理特征数据序列划分为多个训练用生理特征数据序列和多个验证用生理特征数据序列；

S43、采用所述多个训练用图像序列和所述多个训练用生理特征数据序列，对预设的深度神经网络模型进行训练，以得到中间预测模型；其中，在训练过程中，采用反向传播法更新深度神经网络模型的各层网络参数；

S44、采用所述多个验证用图像序列和所述多个验证用生理特征数据序列，对所述中间预测模型进行验证处理，以得到验证结果，并判断验证结果是否为验证通过；

S45、若验证结果为验证通过，则将所述中间预测模型记为最终的生理状态预测模型。