[发明专利]一种城市清洁智能监测系统及方法

说明书

本发明公开了一种城市清洁智能监测方法，包括以下处理步骤：A、建立基于不同区域特征的城市清洁评价模型体系，对城市各区域清洁程度进行模型评价；B、基于城市各区域清洁程度模型评价，对各区域在未来时间段的清洁程度进行预测评估；C、将当下时间城市各区域清洁程度反馈系统，对各区域未来时间内的清洁程度进行修正。本发明将城市各区域不同建筑进行统一分类，与人流量进行结合，建立的清洁度评价模型计算简单，可靠性高，并且适用于各种复杂特性的城市坏境；且本发明结合城市中不同时间段、不同节日的城市清洁度，极大的提高了清洁度预测的准确性，通过提取t时刻之前大量清洁度数据，进行相关处理，获得的修正参数使预测结果更加准确。

技术领域

本发明涉及智能计算领域，尤其涉及一种城市清洁智能监测系统及方法。

背景技术

随着社会经济的快速发展，城市环境卫生越来越受人们的重视，良好的城市环境可以提高人们的生活水平，同时也大大降低病毒的传播。现阶段城市道路清洁检测仅限于将城市图像实时上传至监控控制中心，在检测到需要清洁的区域后调度清洁工人前往清洁。调度工人浪费了大量时间，使得待清洁区域的卫生情况无法得到及时解决，并且此过程大大降低了工作效率。提前预测城市各区域清洁度，及时清理垃圾、提高清洁效率对提高城市环境具有重要意义。

发明内容

本发明公开了一种城市清洁智能监测系统及方法，以解决目前工人与需要清洁区域的距离严重影响该区域卫生情况，工作效率低的技术问题。

本发明所述的城市清洁度智能检测方法，具体处理过程如下：

一种城市清洁智能监测方法，包括以下步骤：

A、建立基于不同区域特征的城市清洁评价模型体系，对城市各区域清洁程度进行模型评价；

B、基于城市各区域清洁程度模型评价，对各区域在未来时间段的清洁程度进行预测评估；

C、将当下时间城市各区域清洁程度反馈系统，对各区域未来时间内的清洁程度进行修正。

优选的，所述步骤A具体包括以下内容：

基于不同建筑对城市清洁度影响建立城市清洁评价模型，通过城市各区域不同建筑类型对清洁度影响和人流量的不同来评价各区域的清洁程度；

S_k为城市k区域不同等级所有建筑对环境清洁的影响程度，R_i为清洁度等级，D_i为k区域内清洁度等级为R_i的建筑数量，β_i为清洁度等级为R_i的建筑数量对该区域清洁度影响特征变量，所述清洁度影响特征变量，是指清洁度等级相同的建筑数量对总体环境的影响系数，可根据实际情况取，清洁度等级越低，特征变量越小；

将单位时间内通过同一地点的人数之和定义为人流量，将人流量进行指数运算，再与城市建筑对环境清洁影响度进行乘积，获得各区域清洁度评估值：

所述Z_k为k区域通过建立清洁评价模型获得的清洁度，w为实时人流量。

优选的，步骤B具体包括：

将过去不同时间内城市清洁度作为参数对未来较小时间内城市清洁度进行预测，记f_k(t)为城市k区域t时刻的清洁度，则有：

其中，为城市k区域t时刻的实时清洁度，为城市k每天同一时刻t1的清洁度，为城市k每周同一时刻t2的清洁度，t为时间参数，t1表示每天的环比t时刻，t2过去每周的同比t时刻，M，N分别表示以天为单位、以周为单位获取过去时间内城市清洁度的数量，通过每天清洁度和每周清洁度的比较，获得过去时间段的清洁度对t时刻清洁度的影响参数ε：