[发明专利]内容的生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110932757.4 | 申请日: | 2021-08-13 |
公开(公告)号: | CN113704488A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 肖欣延;刘家辰;牛国成;黄路扬;吴华 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06N20/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张梦瑶 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内容 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开公开了一种内容的生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取内容生成请求,其中,所述生成请求中包括参考内容及目标模态;根据所述参考内容的类型,确定目标生成模式;基于所述目标生成模式,对所述参考内容进行处理,以生成与所述目标模态匹配的目标内容。由此,在有参考内容的基础上,即可直接生成与目标模态匹配的内容,从而不仅使得内容生成的方式更灵活、更智能,而且可以实现跨模态的内容生成。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等人工智能技术领域,具体涉及一种内容的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能技术地不断发展和完善,其已经在与人类日常生活相关的各个领域扮演着极其重要的作用,例如,人工智能技术已经在内容生成的领域取得了显著的进步。目前,如何更灵活的进行内容生成成为重点的研究方向。
发明内容
本公开提供了一种内容的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的第一方面,提供了一种内容的生成方法,包括:
获取内容生成请求,其中,所述生成请求中包括参考内容及目标模态;
根据所述参考内容的类型,确定目标生成模式;
基于所述目标生成模式,对所述参考内容进行处理,以生成与所述目标模态匹配的目标内容。
根据本公开的第二方面,提供了一种内容的生成装置,包括:
获取模块,用于获取内容生成请求,其中,所述生成请求中包括参考内容及目标模态;
第一确定模块,用于根据所述参考内容的类型,确定目标生成模式;
生成模块,用于基于所述目标生成模式,对所述参考内容进行处理,以生成与所述目标模态匹配的目标内容。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
根据本公开第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
本公开提供的内容的生成方法、装置、电子设备及存储介质,存在如下有益效果:
本公开实施例中,首先获取内容生成请求,其中,生成请求中包括参考内容及目标模态,之后根据参考内容的类型,确定目标生成模式,最后基于目标生成模式,对参考内容进行处理,以生成与目标模态匹配的目标内容。由此,在有参考内容的基础上,即可直接生成与目标模态匹配的内容,从而不仅使得内容生成的方式更灵活、更智能,而且可以实现跨模态的内容生成。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开一实施例提供的一种内容的生成方法的流程示意图;
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