[发明专利]隐私数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种隐私数据处理方法，包括：

获取对源数据库执行的涉及隐私数据的结构化查询SQL语句和与所述隐私数据相关的辅助信息，所述辅助信息用于描述所述隐私数据所在的字段及数据表的属性；

对获取的SQL语句进行语义解析，以得到所述源数据库中的隐私数据之间的血缘关系信息，所述血缘关系信息用于指示所述隐私数据所在的字段之间的关联关系、所述隐私数据所在的数据表之间的关联关系以及所述字段和所述数据表之间的关联关系；

基于所述血缘关系信息，在目标图数据库中创建表征所述隐私数据之间的血缘关系的图谱数据模式，所述图谱数据模式包括多个节点和连接不同节点的边，所述节点表示字段或数据表，所述边表示相连接的节点之间的关联关系；

基于所述图谱数据模式，将所述辅助信息存储至所述目标图数据库中。

2.如权利要求1所述的方法，在基于所述血缘关系信息，在目标图数据库中创建表征所述隐私数据之间的血缘关系的图谱数据模式之前，所述方法还包括：

查询所述源数据库中是否存储有所述隐私数据之间的存量关联关系信息；

所述基于所述血缘关系信息，在目标图数据库中创建表征所述隐私数据之间的血缘关系的图谱数据模式，包括：

如果所述源数据库中存储有所述存量关联关系信息，则将所述血缘关系信息和所述存量关联关系信息进行融合；

基于融合后的血缘关系信息，在所述目标图数据库中创建所述图谱数据模式。

3.如权利要求2所述的方法，在基于融合后的血缘关系信息，在所述目标图数据库中创建所述图谱数据模式之前，还包括：

基于所述融合后的血缘关系信息，获取第一隐私字段和第二隐私字段各自的元数据，所述第一隐私字段和所述第二隐私字段分别为所述隐私数据所在的、关联关系为复制关系的不同字段；

将所述第一隐私字段的元数据和所述第二隐私字段的元数据进行比对，得到差异度；

如果所述差异度超过差异度阈值，则删除所述融合后的血缘关系信息中所述第一隐私字段和所述第二隐私字段之间的关联关系信息。

4.如权利要求1所述的方法，在基于所述图谱数据模式，将所述辅助信息存储至所述目标图数据库中之后，所述方法还包括：

按照预设时间间隔，获取对所述源数据库执行的涉及隐私数据的增量操作信息；

基于所述增量操作信息和与所述隐私数据相关的辅助信息，确定所述隐私数据之间的增量血缘关系信息；

获取所述增量血缘关系信息与所述源数据库中存储的存量关联关系信息之间的差异信息；

基于所述差异信息，更新所述存量关联关系信息和所述目标图数据库。

5.如权利要求4所述的方法，所述存量关联关系信息存储于所述源数据库的存量关联关系表中；

所述获取所述增量血缘关系信息与所述源数据库中存储的存量关联关系信息之间的差异信息，包括：

基于所述增量血缘关系信息，生成增量血缘关系表；

基于所述增量血缘关系表与所述存量关联关系表之间的差集，确定所述增量血缘关系信息与所述存量关联关系信息之间的差异信息。

6.如权利要求1所述的方法，所述基于所述血缘关系信息，在目标图数据库中创建表征所述隐私数据之间的血缘关系的图谱数据模式，包括：

将所述隐私数据之间的血缘关系信息转化为三元组结构数据；

基于所述三元组结构数据指示的源节点和目标节点，生成图谱数据模式中的节点；

基于所述三元组结构数据指示的源节点与目标节点之间的关联关系，生成连接不同节点的边。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，所述隐私数据所在的字段之间的关联关系包括以下关系中的至少一种：复制关系、截断关系和拼接关系；

所述隐私数据所在的数据表之间的关联关系包括依赖关系；

所述字段与所述数据表之间的关联关系包括从属关系。