[发明专利]一种物流车辆隐患智能预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种物流车辆隐患智能预警方法及系统，通过获取车辆基本信息、车辆历史数据；利用大数据分析判断故障预警点，并向车辆发送故障预警信息，本发明利用大数据根据多维参数建立损耗分析模型，分析各个元件的损耗程度；有利于及时预警车辆故障，提醒相关车辆及时维护，有效防止了运行途中发生故障。

技术领域

本发明涉及物流车辆技术领域，尤其涉及一种物流车辆隐患智能预警方法及系统。

背景技术

在物流汽车运行过程中，制动系统可能出现各种故障，如没有专业的技术人员不宜查找和排除，查找故障过程中难以确定故障位置，维修比较麻烦，故造成很多车辆带故障上路，容易给行车带来不安全因素及驾乘人员的生命及财产安全带来危险。例如，刹车片磨损到限位后，如不及时更换很可能造成制动失效，酿成事故和相关部件的严重磨损，给行车带来极大的安全隐患和不必要的资源浪费。

发明内容

为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种物流车辆隐患智能预警方法及系统，实现了对车辆元件损耗进行预警，及时提醒用于进行维护。

本发明提出一种物流车辆隐患智能预警方法，包括：

获取车辆基本信息，所述基本信息包括车型信息、车龄信息、里程信息；

获取车辆历史数据，所述历史数据包括历史行驶数据、历史维修记录；

基于车辆基本信息和车辆历史数据判断故障预警点；

向车辆发送故障预警信息。

优选地，所述基于车辆基本信息和车辆历史数据判断故障预警点，具体包括：

根据车辆基本信息和历史维修记录，判断车辆各个元件的可使用寿命；

根据车辆的车龄信息、里程信息、历史行驶数据建立损耗分析模型，分析各个元件的损耗程度；

根据可使用寿命和损耗程度判断故障预警点。

优选地，所述向车辆发生故障预警后还包括：

获取车辆故障信息；

判断车辆故障与故障预警信息是否一致；

当判断是时，记录车辆故障信息，获取并更新维修记录；

当判断否时，基于车辆故障信息修正损耗分析模型。

优选地，所述历史行驶数据包括历史行驶速度数据、历史行驶路线数据、历史行驶路况数据。

本发明还提出一种物流车辆隐患智能预警系统，包括：

第一获取模块，用于获取车辆基本信息，所述基本信息包括车型信息、车龄信息、里程信息；

第二获取模块，用于获取车辆历史数据，所述历史数据包括历史行驶数据、历史维修记录；

数据分析模块，用于基于车辆基本信息和车辆历史数据判断故障预警点；

预警模块，用于向车辆发送故障预警信息。

优选地，所述数据分析模块，具体包括：

第一分析单元，用于根据车辆基本信息和历史维修记录，判断车辆各个元件的可使用寿命；

第二分析单元，用于根据车辆的车龄信息、里程信息、历史行驶数据建立损耗分析模型，分析各个元件的损耗程度；

第三分析单元，用于根据可使用寿命和损耗程度判断故障预警点。

优选地，所述系统还包括：

第三获取模块，用于获取车辆故障信息；