[发明专利]对注意力进行识别的方法、装置、终端及介质在审
| 申请号: | 202110930222.3 | 申请日: | 2021-08-13 |
| 公开(公告)号: | CN113679386A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
| 发明(设计)人: | 王晓岸;卢树强;邹婧;沈阳 | 申请(专利权)人: | 北京脑陆科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/374 |
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| 地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 注意力 进行 识别 方法 装置 终端 介质 | ||
1.一种对注意力进行识别的方法,其特征在于,包括:
确定待处理的目标脑电信号;
将所述目标脑电信号变换为功率谱;
确定所述功率谱中指定脑电波的特征值;
依据预构建的注意力等级分类器,确定所述特征值所属的注意力等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据预构建的注意力等级分类器,确定所述特征值所属的注意力等级的步骤之前,所述方法还包括:
获取针对所述指定脑电波的若干特征值;
确定若干所述特征值各自的注意力等级;
依据若干所述特征值以及若干所述特征值各自的注意力等级,对预设的分类器进行训练,得到所述注意力等级分类器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定若干所述特征值各自的注意力等级的步骤,包括:
基于预设接口,获取针对若干所述特征值的标识操作;
依据所述标识操作,确定若干所述特征值各自的注意力等级。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述功率谱中指定脑电波的特征值的步骤,包括:
确定所述功率谱中针对所述指定脑电波的频谱区域;
依据预设的香农熵算法,确定针对所述指定脑电波的频谱区域的香农熵的特征值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待处理的目标脑电信号的步骤,包括:
获取目标用户的脑电信号;
依据预定的分段时长对所述脑电信号进行分段处理,得到若干段待处理的所述目标脑电信号。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述脑电信号变换为功率谱的步骤之前,所述方法还包括:
对所述脑电信号进行滤波、去伪处理。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
依据预设的多种应用场景,确定所选定的目标应用场景;
基于针对所述目标应用场景的干预策略,确定与所述特征值所属的注意力等级匹配的干预信息,以依据所述干预信息进行干预处理。
8.一种对注意力进行识别的装置,其特征在于,包括:
目标信号确定模块,用于确定待处理的目标脑电信号;
目标信号转换模块,用于将所述目标脑电信号变换为功率谱;
特征值确定模块,用于确定所述功率谱中指定脑电波的特征值;
注意力识别模块,用于依据预构建的注意力等级分类器,确定所述特征值所属的注意力等级。
9.一种终端,包括:存储器、处理器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
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