[发明专利]在床离床检测方法、检测系统、设备及存储介质有效
| 申请号: | 202110930008.8 | 申请日: | 2021-08-13 |
| 公开(公告)号: | CN113633280B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
| 发明(设计)人: | 杨树臣;张智明 | 申请(专利权)人: | 上海跃扬医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11 |
| 代理公司: | 上海恒锐佳知识产权代理事务所(普通合伙) 31286 | 代理人: | 黄海霞 |
| 地址: | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 床离床 检测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种在床离床检测方法,其特征在于,包括步骤:
S1:提供神经网络和训练信号,依据在床状态信息特征和离床状态信息特征将所述训练信号分割为静卧信号、体动信号、放电信号和平稳信号作为模板信号组;
S2:将所述静卧信号、体动信号、放电信号和平稳信号输入至所述神经网络进行训练,得到训练好的神经网络;
S3:在线采集在线信号,将预定时间段内采集到的连续在线信号作为单位输入信号输入所述训练好的神经网络,所述训练好的神经网络将所述预定时间段内的在线信号与所述模板信号组中的各信号进行比对,以输出所述单位输入信号所对应的状态信息,所述单位输入信号所对应的状态信息包括在线静卧信号、在线体动信号、在线放电信号和在线平稳信号中的任意一种或多种;
S4:根据预设规则比较按时间顺序相邻的两个单位输入信号的状态信息后,输出在床结果或离床结果;
S5:依据所述在床结果或所述离床结果判断在床状态和离床状态;
所述步骤S4中,根据预设规则比较按时间顺序相邻的两个单位输入信号的状态信息,输出在床结果或离床结果的步骤包括:
当第一时间段的状态信息为所述在线静卧信号,若第二时间段的状态信息为在线平稳信号或在线放电信号,则将所述第二时间段的状态信息重置为在线静卧信号,并将所述在线静卧信号和重置后的在线静卧信号作为所述在床结果输出,所述第二时间段为所述第一时间段的后一个相邻时间段;
当所述第一时间段的状态信息为所述在线体动信号,若所述第二时间段的状态信息为在线平稳信号,则将所述第二时间段的状态信息重置为在线体动信号,并将所述在线体动信号和重置后的在线体动信号作为所述在床结果输出;
当所述第一时间段的状态信息为所述在线放电信号,若所述第二时间段的状态信息为在线静卧信号或所述在线体动信号,则将所述第二时间段的状态信息重置为在线放电信号,并将所述在线放电信号和重置后的在线放电信号作为所述离床结果输出;
当所述第一时间段的状态信息为所述在线平稳信号,若所述第二时间段的状态信息为所述在线放电信号或所述在线静卧信号,则将所述第二时间段的状态信息重置为在线平稳信号,并将所述在线平稳信号和重置后的在线平稳信号作为所述离床结果输出。
2.如权利要求1所述的在床离床检测方法,其特征在于,所述步骤S1中,依据在床状态信息特征和离床状态信息特征将所述训练信号分割为静卧信号、体动信号、放电信号和平稳信号作为模板信号组的步骤包括:
依据所述在床状态信息特征将所述训练信号中的在床信号分割为所述静卧信号和所述体动信号,依据所述离床状态信息特征将所述训练信号中的离床信号分割为所述放电信号和所述平稳信号。
3.如权利要求1所述的在床离床检测方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述训练好的神经网络将所述预定时间段内的在线信号与所述模板信号组中的各信号进行比对,以输出所述单位输入信号所对应的状态信息的步骤包括:
当所述预定时间段内的在线信号与所述静卧信号的特征一致,所述训练好的神经网络输出所述在线静卧信号;
当所述预定时间段内的在线信号与所述体动信号的特征一致,所述训练好的神经网络输出所述在线体动信号;
当所述预定时间段内的在线信号与所述放电信号的特征一致,所述训练好的神经网络输出所述在线放电信号;
当所述预定时间段内的在线信号与所述平稳信号的特征一致,所述训练好的神经网络输出所述在线平稳信号。
4.如权利要求1所述的在床离床检测方法,其特征在于,所述步骤S5中,依据所述在床结果或所述离床结果判断在床状态和离床状态的步骤包括:
在所述预定时间段内,依据所述在床结果和所述离床结果的数量分别计算在床结果数和离床结果数,依据所述在床结果数和所述离床结果数计算在床离床总数;
计算所述在床结果数占所述在床离床总数的比例得到在床概率,计算所述离床结果数占所述在床离床总数的比例得到离床概率;
依据所述在床概率和所述离床概率的比较结果判断在床状态和离床状态。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海跃扬医疗科技有限公司,未经上海跃扬医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110930008.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





