[发明专利]一种确定血管状态参数的方法和装置

权利要求书

1.一种确定血管状态参数的方法，其特征在于，包括：

获取包括血管和感兴趣区域的目标图像；

提取所述目标图像中血管中心线上的抽样点关于所述血管中心线的第一方向信息，以及所述抽样点关于所述目标图像中的感兴趣区域的第二方向信息；

利用经训练的血管状态参数识别模型，基于所述第一方向信息和所述第二方向信息，确定所述抽样点的血管状态参数。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括，根据下列步骤训练所述血管状态参数识别模型：

获取血管和感兴趣区域的分割信息，基于所述分割信息构建几何结构，利用流体力学仿真算法，计算所述几何结构中血管中心线上的抽样点的血管状态参数的参数值；

获取包括所述血管和所述感兴趣区域的训练图像，提取所述训练图像中血管中心线上的抽样点关于所述血管中心线的第一方向信息，以及所述抽样点关于所述训练图像中的感兴趣区域的第二方向信息；

基于所述训练图像中所述抽样点的第一方向信息，第二方向信息和所述几何结构中所述抽样点的参数值，训练深度学习模型，以得到所述血管状态参数识别模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述血管状态参数包括下列任意一项或多项：压力、压降、血流速度、阻力。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述血管状态参数包括压降，

所述基于所述训练图像中所述抽样点的第一方向信息，第二方向信息和所述几何结构中所述抽样点的参数值，训练深度学习模型，以得到所述血管状态参数识别模型，包括：

基于所述训练图像中所述抽样点的第一方向信息，第二方向信息和所述几何结构中所述抽样点两侧的压降，训练深度学习模型，以得到所述血管状态参数识别模型；

所述利用经训练的血管状态参数识别模型，基于所述第一方向信息和所述第二方向信息，确定所述抽样点的血管状态参数，包括：

利用经训练的血管状态参数识别模型，基于所述目标图像中血管中心线上的抽样点的第一方向信息和所述第二方向信息，确定所述抽样点两侧的压降。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一方向信息包括：所述抽样点关于所述血管中心线的切线在三维坐标系下相对于各个坐标轴的夹角，以及所述抽样点距两侧血管壁的第一距离。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一方向信息包括：所述抽样点相关的矢量在三维坐标系下相对于各个坐标轴的夹角，以及所述抽样点距两侧血管壁的第一距离，其中，根据如下确定所述抽样点相关的矢量：

选取所述血管中心线上的n个相邻点，其中，所述抽样点为所述n个相邻点中的中心点，基于所述n个相邻点中的起点和终点形成所述抽样点相关的矢量；n为大于1的自然数。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第二方向信息包括：所述抽样点关于所述感兴趣区域表面的法线在三维坐标系下相对于各个坐标轴的夹角，以及所述抽样点距所述感兴趣区域表面的第二距离。

8.一种确定血管状态参数的装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取包括血管和感兴趣区域的目标图像；

方向信息提取模块，用于提取所述目标图像中血管中心线上的抽样点关于所述血管中心线的第一方向信息，以及所述抽样点关于所述训练图像中的感兴趣区域的第二方向信息；

识别模块，用于利用经训练的血管状态参数识别模型，基于所述第一方向信息和所述第二方向信息，确定所述抽样点的血管状态参数。

9.一种用于确定血管状态参数的服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。