[发明专利]AI金融财报分析识假预警云服务平台实现新方法

说明书

AI金融财报分析识假预警云服务平台实现新方法的实施方式是1、构建五库系统2、利用行业数据、历史数据进行业务逻辑及判断规则运算。3、通过指标维度及体系智能生成识假结果4、图文并茂识假内容一键报告生成。原理与过程如下：1、指标引擎、规则引擎、仪表盘引擎，通过报表重点项目、指标比率根据企业规模属性、行业属性、经营战略确定期望阈值。2、计算识别企业项目、指标的实际值。3、自动判断期望值与实际值差异并提示异常。4、多种角度、多个因素、多个变动区间、多个发展趋势、动态综合进行枚举穷尽得出唯一定性内容。5、对生成定性内容自动纠错排除极端异常值。6、智能识别排查数据变动合理性直到生成结果验证检验在合理区间范围。

技术领域

本发明/发明专利及一种(T2)【基于AI金融财报分析识假风险预警分析的新方法】，尤其涉及一种(T3)【分析、识假、预警三种分析判断识别方法融为一体智能财务一体化分析实现】。

背景技术

(T4)【1、解决目前简单科目、指标分析局限性。2、快速实现报表反欺诈识别与智能化预警迫切需求。3、通过多种因素层层分解，由因及果，下钻穿透，原因查询实现了由定量指标计算到定性结论描述，多因素因子互相穷尽4、因变量与自变量的动态影响剔除干扰因素、排除干扰项目实现图表文并茂在线预览及一键报告生成。】批露了一种【财务识假、分析、预警新方法】，然而，这种/这些设计存在以下问题和缺点：(T5)【问题：1、穷尽各种因素计算工作量非常大。2、1个指标或项目变动会影响多个指标的联动变化，各种变化情况互相组合需考虑各种变化情况。3、在数据源有限的基础上实现报表反欺诈识别准确率。4、在各种变量互相影响情况下实现预警的及时性。5、识假、分析、预警不同分析目的或分析主题构建分析指标、分析业务逻辑、判断规则、智能调用参数数据、行业数据快速的智能匹配切换。缺陷：1、专家经验不足，考虑影响因素不足时会对分析模型监督学习规则产生一定的影响。2、行业数据与参数数据准确智能匹配问题】

发明内容

为了解决上述问题，本发明/发明专利提供了一种(T1)【】，其目的在于，提供一种(T6)【基于财务大数据多层次全方位的报表识别分析预警新方法】。

为实现上述目的，本发明/发明专利提供的(T1)【】是这样实现的：(T7)【1、搭建识假数据库、造假企业案例库。2、智能计算识假行业值及预警阈值。3、通过报表科目、指标、比率选取构建识假模型、财务分析模型、财务风险预警模型、各种模型侧重点不同进行参数智能匹配调优。4、自动配置识假、分析、预警三个方面的指标公式。5、自动调取报表数据、行业数据、参数数据进行业务逻辑推理及识假、分析、预警规则自动判断。6、智能生成识假全景图、分析全景图、预警全景图。7、智能一键生成财务粉饰识假报告、财务诊断分析报告、财务风险预警报告】。

在本发明的另一个方面中，【采用信息不对称偏差模型进行交叉检验方法】。

由于本发明/发明专利采用(T8)【四层(数据层、业务逻辑层、服务调用层、分析主题展现层)开发设计】的结构，从而可以得到以下有益效果：(T9)【1、智能分析企业财务报表可信度及财务风险等级。2、解决了传统分析局限性与主观性及千人一面的问题。3、快速生成识假粉饰角度深度专题报告，财务分析方面投入资专项报告、财务风险方面预警报告。4、解决了手工EXCEL格式计算财务指标与预警指标工作量极大提高分析效率.5、满足信贷及财税服务机构客户不同的业务需求应用场景】。

附图说明

以下结合附图对本发明/发明专利做进一步详细描述。

图1是本发明/发明专利(T10)【可视化展示界面】；

图2是本发明/发明专利(T11)【可视化展示界面】；

图3是本发明/发明专利(T13)【可视化展示界面】；

选择企业基本信息、进行企业识假专项分析，快速生成粉饰得分，粉饰等级、报表可信度等内容。

具体实施方式