[发明专利]一种考虑冲击负荷的虚拟电厂两阶段优化调度方法

说明书

本发明公开了一种考虑冲击负荷的虚拟电厂两阶段优化调度方法。本发明的技术方案。步骤包括：首先，建立包括风电、燃气轮机、蓄电池储能的能源供给侧模型，设计冲击负荷下虚拟电厂优化调度的目标函数及约束条件，基于粒子群算法形成日前优化调度计划；然后，日内调度以功率平衡为目的，基于调控时段风电功率与系统净负荷变化的一致性指标，确定日内可控资源的调控量；进一步基于集合经验模态分解将日内调控量分解为高低频分量，高频分量作为蓄电池的功率指令，低频分量作为燃气轮机的功率指令；最后，基于模型预测控制的日内滚动优化校正策略，应对风电及负荷预测误差带来的联络线功率波动，同时确保储能满足日运行能量平衡约束。本发明可通过日前日内两阶段优化调度，实现冲击负荷下的虚拟电厂经济运行的同时，有效的抑制了联络线的功率波动。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，特别是一种考虑冲击负荷的虚拟电厂两阶段优化调度方法

技术背景

大力发展和使用可再生分布式电源，提高综合能源利用效率成为当今的热点研究话题。新能源发电具有天然的间歇性和波动性，其大规模并网，必将加剧电源供给和负荷需求的不平衡。虚拟电厂(virtual power plant，VPP)技术为解决此类问题应运而生。VPP利用先进的通信技术，可将不同地域的新能源以及其它分布式电源联系在一起，通过协调优化调度策略，使得出力不稳定的新能源在电力市场竞价中保有一定的竞争力

发明内容

本发明提供一种考虑冲击负荷的虚拟电厂两阶段优化调度方法，其有利于通过虚拟电厂优化调度应对冲击负荷，并提高虚拟电厂运行经济性。

本发明采用技术方案：一种考虑冲击负荷的虚拟电厂两阶段优化调度方法，其包括步骤：

(1)建立包括风电、燃气轮机、蓄电池储能的能源供给侧模型，设计冲击负荷下虚拟电厂优化调度的目标函数及约束条件，基于粒子群形成日前优化调度计划；

(2)日内调度以功率平衡为目的，基于调控时段风电功率与系统净负荷变化的一致性指标，确定日内可控资源的调控量；

(3)基于集合经验模态分解将日内调控量分解为高低频分量，高频分量作为蓄电池的功率指令，低频分量作为燃气轮机的功率指令；

(4)基于模型预测控制的日内滚动优化校正策略，应对风电及负荷预测误差带来的联络线功率波动，同时确保储能满足日运行能量平衡约束。

将多类型分布式资源集成为虚拟电厂，能够发挥不同类型资源的优势，实现资源的互补共济。本发明中并网型虚拟电厂资源包括：风电、燃气轮机、蓄电池储能。

虚拟电厂优化调度以最大化利润为目标，目标函数为：