[发明专利]车辆故障预警方法、系统、可读存储介质及计算机设备

说明书

本发明提出一种车辆故障预警方法、系统、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：每隔第一预设时间获取多台售后车辆的整车工况数据以形成数据集群；根据预设的各类故障对应的预警阀值对数据集群进行筛选，以获取可能存在故障异常的一组或多组特征数据；根据预设故障样本模型判断特征数据是否为存在故障的异常数据；若是，则根据异常数据生成故障预警信息，故障预警信息至少包括故障车辆信息、故障类型及故障原因，并将故障车辆信息、故障类型及故障原因发送至售后服务平台。本发明提出的车辆故障预警方法，能够定期监测售后车辆是否存在故障隐患，并为车辆售后服务平台提供对应的故障预警信息，从而降低车辆维修成本。

技术领域

本发明涉及车辆互安全监测技术领域，特别涉及一种车辆故障预警方法、系统、可读存储介质及计算机设备。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，汽车数量也在逐年升高，交通变得越来越复杂，驾驶员的安全问题也越来越受到人们的关注。

现有技术中，汽车电子器件在故障爆发初期，就已经具有比较明显的特征，如馈电、联网异常、胎压丢失等，由于大多数的车主只会驾驶车辆，对于车辆出现的异常无法进行自我检查和处理，因此往往是在出现影响车辆使用的故障以后，车主才会去售后服务平台寻求车辆维修，导致车辆故障处理不及时，而产生较大的维修维护成本。

发明内容

基于此，本发明的目的是提出一种车辆故障预警方法、系统、可读存储介质及计算机设备，以解决上述问题。

根据本发明提出的车辆故障预警方法，应用于大数据平台，所述方法包括：

每隔第一预设时间获取多台售后车辆的整车工况数据以形成数据集群；

根据预设的各类故障对应的预警阀值对所述数据集群进行筛选，以获取可能存在故障异常的一组或多组特征数据；

根据预设故障样本模型判断所述特征数据是否为存在故障的异常数据；

若是，则根据所述异常数据生成故障预警信息，所述故障预警信息至少包括故障车辆信息、故障类型及故障原因，并将所述故障车辆信息、所述故障类型及所述故障原因发送至售后服务平台。

综上，根据上述的车辆故障预警方法，通过定期监测售后车辆是否存在故障隐患，并为售后服务平台提供对应的车辆预警信息，以便售后服务平台能够及时对故障车辆进行检修排查，从而极大的降低了车辆的售后维修成本。具体为，每隔第一预设时间获取多台售后车辆的海量整车车况数据，以形成数据集群，通过预设的各类故障对应的预警阀值对该数据集群进行筛选，以初步筛选出可能存在故障风险的特征数据，根据预设的故障样本模型对特征数据进行具体分析，以判断上述特征数据是否为存在故障的异常数据，若分析出确实存在故障的结果，则根据异常数据生成故障预警信息，并将其发送给售后服务平台，以使售后服务平台根据故障预警信息能及时对该故障车辆进行检修维护。

进一步地，所述每隔第一预设时间获取多台售后车辆的整车工况数据以形成数据集群的步骤之前还包括：

获取多台已知故障的车辆的故障信息，所述故障信息包括所述故障类型和与所述故障类型对应的故障数据；

根据所述故障类型和所述故障数据建立故障样本模型。

进一步地，所述根据预设故障样本模型判断所述特征数据是否存在异常的步骤包括：

将所述特征数据与所述故障样本模型进行相似度匹配；

取与所述故障样本模型相似度大于第一预设阀值的特征数据，判断为异常数据，并获取所述异常数据对应的所述故障类型。

进一步地，所述根据预设的各类故障对应的预警阀值对所述数据集群进行筛选，以获取可能存在故障异常的一组或多组特征数据的步骤包括：