[发明专利]一种物流专线分拣方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110920829.3 申请日: 2021-08-11
公开(公告)号: CN113780934A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 麦子杰;吴有璐 申请(专利权)人: 深圳市运无忧网络科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 代理人: 陈思聪
地址: 518110 广东省深圳市龙华*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 物流 专线 分拣 方法 系统
【说明书】:

发明适用于计算机领域,提供了一种物流专线分拣方法及系统,通过获取货主端选择的物流商,并将该选择信息发送给物流商操作端;获取物流商操作端上传的专线分拣编码,将专线分拣编码发送给货主端;获取物流商操作端对包裹进行识别后上传的物流包裹信息;当所述物流包裹信息中包含专线分拣编码时,向分拣运输系统传递转线信息,对包裹进行专线识别分拣操作。达到对相同类别的商品物流包裹进行专线分拣的目的,使得同类商品的分拣速度和识别效率提升,并且同类商品的尺寸和大小相差不大,可以根据物流订单的数量准确预测到分拣所需时间和运输所需空间,能够对整体物流线做出长线计划和安排,使得整个物流线的运转更加紧凑高效。

技术领域

本发明属于计算机领域,尤其涉及一种物流专线分拣方法及系统。

背景技术

目前国内物流自动化分拣设备行业处于发展高速发展阶段,随着行业发展、政策促进、应用需求增长和相关技术不断突破,中国物流分拣设备行业向标准化、高科技、国际化方向发展提升,尤其在电商产品出口进行跨境物流的时候,需要对物流产品进行严格的检查,相对于国内物流,所需要的时间更长,因此跨境物流对于物流速度的要求更加迫切。

物流配送中心依据顾客的订单要求或配送计划,迅速、准确地将商品从其储位或其他区位拣取出来,并按一定的方式进行分类、集中的作业过程。现有的物流分拣多采用订单识别分拣方法,这种分拣方法需要对每一个订单包裹上粘贴的订单进行识别,适用于商品种类多样,商品大小不同的情况;但是当遇到大批量同类商品需要进行分拣的时候,这种分拣方法的效率较低,会使得整条物流线的速度降低,在进行跨进物流的商品时,无疑是雪上加霜,增加了物流时长。

发明内容

本发明实施例提供一种物流专线分拣方法及系统,旨在解决在遇到大批量同类商品需要进行分拣的时候,订单识别分拣方法的效率较低,会使得整条物流线的速度降低的问题。

本发明实施例是这样实现的,一方面,一种物流专线分拣方法,所述方法包括:

获取货主端选择的物流商,并将该选择信息发送给物流商操作端;

获取物流商操作端上传的专线分拣编码;

将专线分拣编码发送给货主端;所述货主端对发出的包裹统一标上专线分拣编码;

获取物流商操作端对接收到的包裹进行识别后上传的物流包裹信息;

当所述物流包裹信息中包含专线分拣编码时,向分拣运输系统传递转线信息,对包裹进行专线识别分拣操作。

作为本发明的一种改进方案:所述获取货主端选择的物流商,并将该选择信息发送给物流商操作端之前,所述方法还包括:

获取货主端发布的配送需求信息;所述配送需求信息至少包括订单金额、订单数量和下单时间;

将配送需求信息发布到报价平台上;

按照从小到大的顺序依次获取报价平台上报价排在末尾的至少三家物流商信息,并发送给货主端。

作为本发明的又一种改进方案:所述获取物流商操作端上传的专线分拣编码之后,所述方法还包括:

调取专线分拣编码对应的物流分拣专线当前负载的订单数量和订单时间;

拾取专线分拣编码对应的物流分拣专线在货主端发布的下单时间点所负载的订单数量;

将下单时间点负载的订单数量与配送需求信息中包含的订单数量相加得到物流分拣专线未来负载订单数量;

判断未来负载订单数量是否大于物流分拣专线极限负载订单数量;

当未来负载订单数量不大于物流分拣专线极限负载订单数量,将专线分拣编码发送给货主端

当未来负载订单数量大于物流分拣专线极限负载订单数量,向物流商操作端发送当前物流分拣专线负荷将超载的提示信息,并请求物流商操作端重新选择一个专线分拣编码上传。

作为本发明的另一种改进方案:所述将配送需求信息发布到报价平台上之前,所述方法还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市运无忧网络科技有限公司,未经深圳市运无忧网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110920829.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top