[发明专利]单据图像的边缘检测方法、装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种单据图像的边缘检测方法，其特征在于，所述单据图像的边缘检测方法包括：

获取待检测的目标单据图像；

对所述目标单据图像进行特征点提取，得到所述目标单据图像的顶点信息；

根据所述顶点信息进行融合，得到顶点特征和线段特征；

对所述顶点特征和所述线段特征进行回归处理，得到边缘检测结果。

2.如权利要求1所述的单据图像的边缘检测方法，其特征在于，所述单据图像的边缘检测方法应用于预设边缘检测模型；

所述对所述目标单据图像进行特征点提取，得到所述目标单据图像的顶点信息之前，所述方法包括：

获取单据图像样本，对预处理后的单据图像样本进行特征提取，得到顶点特征和线段特征；

通过所述顶点特征和所述线段特征对预设初始检测模型进行训练，得到特征点损失值和特征线段损失值，所述预设初始检测模型是指预先设置的边缘识别算法；

根据所述特征点损失值和所述特征线段损失值，判断得到的训练检测模型是否达到训练终点；

若所述训练检测模型未达到所述训练终点，则对所述训练检测模型的参数进行调整，直至得到预设边缘检测模型。

3.如权利要求2所述的单据图像的边缘检测方法，其特征在于，所述获取单据图像样本之后，所述方法包括：

对所述单据图像样本进行滤波处理，得到去噪的单据图像样本；

将所述去噪的单据图像样本进行灰度处理和边缘提取，得到具有边缘信息的灰度化后的单据图像样本；

将所述去噪的单据图像样本和所述灰度化后的单据图像样本进行融合，得到预处理后的单据图像样本。

4.如权利要求2所述的单据图像的边缘检测方法，其特征在于，所述获取单据图像样本，对预处理后的单据图像样本进行特征提取，得到顶点特征和线段特征，包括：

获取单据图像样本，通过预设的初始检测模型对所述预处理后的单据图像样本进行特征提取，得到标注的顶点信息；

通过所述初始检测模型对所述顶点信息中的顶点坐标和顶点像素值进行整合，得到顶点特征；

通过所述初始检测模型对所述顶点信息进行回归处理，得到线段特征。

5.如权利要求2所述的单据图像的边缘检测方法，其特征在于，所述根据所述特征点损失值和所述特征线段损失值，判断得到的训练检测模型是否达到训练终点，包括：

统计各所述单据图像样本的所述特征点损失值和所述特征线段损失值，得到均方差损失值；

将所述均方差损失值与预设损失阈值进行比较；

若所述均方差损失值小于所述预设损失阈值，则判定得到的训练检测模型达到训练终点；

若所述均方差损失值大于或等于所述预设损失阈值，则判定得到的训练检测模型未达到训练终点。

6.如权利要求1所述的单据图像的边缘检测方法，其特征在于，所述根据所述顶点信息进行融合，得到顶点特征和线段特征，包括：

通过预设边缘检测模型对所述顶点信息中的顶点坐标和顶点像素值进行整合，得到顶点特征；

通过所述预设边缘检测模型处理所述顶点信息，组成检测矩形，根据所述检测矩形各边的中点对所述目标单据图像进行处理，得到线段特征。

7.如权利要求6所述的单据图像的边缘检测方法，其特征在于，所述通过所述预设边缘检测模型处理所述顶点信息，组成检测矩形，根据所述检测矩形各边的中点对所述目标单据图像进行处理，得到线段特征，包括：

通过所述预设边缘检测模型处理所述顶点信息，得到顶点数量，根据所述顶点信息和所述顶点数量，生成第一检测矩形；

通过所述预设边缘检测模型融合所述顶点信息生成若干检测框，根据各所述检测框的中线连接，划分形成各所述检测框对应的四个检测区域，根据各所述检测框对应的四个检测区域的角点，确定第二检测矩形；

融合所述第一检测矩形和所述第二检测矩形，得到线段特征。