[发明专利]资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于大数据领域，应用于智慧社区领域中，涉及一种资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，包括爬取多个第一资源的资源信息，作为待标记资源信息；基于用户对待标记资源信息的确认，标记待标记资源信息，获得目标标记资源信息；在目标标记资源信息满足预设条件时，将目标标记资源信息作为训练样本，基于训练样本训练预测模型，获得训练后的预测模型；爬取多个第二资源的资源信息，作为待识别资源信息，待识别资源信息携带下载链接，将待识别资源信息输入至训练后的预测模型中，获得推荐结果；在推荐结果属于建议推荐时，将待识别资源信息和下载链接发送至用户。训练后的预测模型可存储于区块链中。本申请能够对用户个性化推荐。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

如今，随着计算机的普及与发展，自建家庭影院的人越来越多，大部分用户下载了远程迅雷、虚拟机迅雷等方式，但是都需要用户提供下载链接才能够进行批量下载。对于用户来说，在筛选所需要的资源，如电影、图片等，都会消耗大量的时间。同时这些资源的下载渠道也会消耗大量的时间去搜寻。而若不进行筛选，选择全量下载，则会导致家庭影院成本骤增，例如存储成本，对机器性能要求增加等。

目前，存在能够一键下载资源的套件，但是这些套件依然无法对用户进行个性化的资源推荐，同时无法提供对应资源的下载链接。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，能够对用户进行个性化推荐。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种资源推荐方法，采用了如下所述的技术方案：

一种资源推荐方法，包括下述步骤：

爬取多个第一资源的资源信息，分别作为待标记资源信息；

将所述待标记资源信息展示给用户，基于用户对每个待标记资源信息的确认，分别对所述待标记资源信息进行标记，获得目标标记资源信息；

识别所述目标标记资源信息是否满足预设条件,在所述目标标记资源信息满足预设条件时，将所述目标标记资源信息作为训练样本，基于所述训练样本训练预设的预测模型，获得训练后的预测模型；

爬取多个第二资源的资源信息，分别作为待识别资源信息，其中，所述待识别资源信息携带有下载链接，并将所述待识别资源信息分别输入至所述训练后的预测模型中，获得输出的推荐结果；

判断所述推荐结果是否属于建议推荐，在所述推荐结果属于建议推荐时，将所述待识别资源信息和所述下载链接发送至用户。

进一步的，所述爬取多个第二资源的资源信息，作为待识别资源信息包括：

确定是否存在历史爬取时间戳，在存在所述历史爬取时间戳时，基于所述历史爬取时间戳获得历史爬取时间，将在所述历史爬取时间之后产生的页面作为新增页面，并获取所述新增页面的页面名称和页面地址；

获取数据库中存储的页面列表，其中，所述页面列表包括历史爬取页面的历史页面名称和历史页面地址；

确定所述页面列表中是否同时存在所述新增页面的页面名称和页面地址，在所述页面列表中未存在所述新增页面的页面名称和页面地址时，将所述新增页面的页面名称和页面地址添加进所述页面列表中，并基于所述页面地址爬取所述新增页面中的所述资源信息，作为所述待识别资源信息。

进一步的，所述爬取多个第二资源的资源信息，作为待识别资源信息包括：

获取用户在预设的前端页面中选择的资源分类；

确定属于所述资源分类的资源作为目标资源；

定时爬取所述目标资源的资源信息，作为所述待识别资源信息。