[发明专利]码本传输方法、终端、基站和存储介质在审
申请号: | 202110914141.4 | 申请日: | 2021-08-10 |
公开(公告)号: | CN115706595A | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 李伦;高争光;吴昊;肖华华;刘磊;鲁照华 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04B7/0417 | 分类号: | H04B7/0417;H04B7/0456;H04B7/06 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 马瑞 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 传输 方法 终端 基站 存储 介质 | ||
1.一种码本传输方法,其特征在于,应用在终端侧,所述方法包括:
获取信道的信道参数;
根据预设的注意力机制对所述信道参数进行特征提取处理,生成所述信道的第一码本;
根据预设的编码网络对所述第一码本进行编码处理,生成所述信道的第二码本;
发送所述第二码本至基站侧,其中,所述第二码本用于使所述基站侧生成所述信道的信道状态信息。
2.根据权利要求1所述的码本传输方法,其特征在于,所述注意力机制为空间注意力机制或通道注意力机制;
所述根据预设的注意力机制对所述信道参数进行特征提取处理,生成所述信道的第一码本,包括:
根据所述信道参数生成所述信道的信道矩阵,其中,所述信道矩阵包含空间维度信息和通道维度信息;
当所述注意力机制为所述空间注意力机制时,对所述通道维度信息分别进行池化处理获取最大池化特征和平均池化特征,对所述最大池化特征和所述平均池化特征进行卷积处理获取空间卷积特征,使用激活函数对所述空间卷积特征进行处理获取空间注意力机制特征,将所述空间注意力机制特征与所述信道参数在所述通道维度信息上进行相乘获取所述第一码本;
当所述注意力机制为所述通道注意力机制时,对所述空间维度信息分别进行所述池化处理获取所述最大池化特征和所述平均池化特征,将所述最大池化特征和所述平均池化特征输入预设的神经网络进行处理获取最大卷积特征和平均卷积特征,使用所述激活函数对所述最大卷积特征和所述平均卷积特征的和值进行处理获取通道注意力机制特征,将所述通道注意力机制特征与所述信道参数在所述空间维度信息上进行相乘获取所述第一码本。
3.根据权利要求2所述的码本传输方法,其特征在于,所述根据所述信道参数生成所述信道的信道矩阵之后还包括对所述信道矩阵进行处理获取预编码矩阵。
4.根据权利要求1所述的码本传输方法,其特征在于,所述信道参数包括信道类型信息、码本类型信息和码本个数信息;
所述获取信道的信道参数之后还包括:
接收所述基站侧发送的注意力机制启用参数、注意力机制参数集合和网络参数集合;
根据所述信道类型信息和所述注意力机制启用参数判断是否启用所述注意力机制;
当启用所述注意力机制时,从所述注意力机制参数集合中选取与所述信道类型信息匹配的注意力机制参数,并根据所述注意力机制参数生成所述注意力机制;
从所述网络参数集合中选取与所述信道类型信息匹配的第一网络参数集合;
从所述第一网络参数集合中选取与所述码本类型信息和所述码本个数信息匹配的网络参数,并根据所述网络参数生成所述编码网络。
5.根据权利要求3所述的码本传输方法,其特征在于,所述注意力机制参数集合包括所述注意力机制参数和所述注意力机制参数对应的注意力机制索引,所述网络参数集合包括所述网络参数和所述网络参数对应的网络索引;
所述获取所述注意力机制参数和所述网络参数之后还包括:
从所述注意力机制参数集合和所述网络参数集合中获取与所述注意力机制参数和所述网络参数对应的所述注意力机制索引和所述网络索引;
将所述注意力机制索引和所述网络索引发送至所述基站侧。
6.一种码本传输方法,其特征在于,应用在基站侧,所述方法包括:
接收终端侧发送信道的第二码本,其中,所述第二码本由所述终端侧根据所述信道的信道参数生成;
利用预设的解码网络对所述第二码本进行解码处理生成第三码本;
利用预设的注意力机制对所述第三码本进行特征提取;
解析进行特征提取后的所述第三码本获取所述信道的信道参数,并根据所述信道参数生成所述信道的信道状态信息。
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