[发明专利]一种超算环境下的数据分析处理系统

说明书

本发明公开了一种超算环境下的数据分析处理系统，包括，存储单元，用于存储历年台风数据、降雨量数据；监测单元，用于监测实时台风云量、台风云团实时位置；以及，分析单元，用于分析台风云量与降雨量之间的转化关系、云量消散速度、台风云团移动轨迹、台风云团移动速度，并根据台风云团移动轨迹、云量消散速度预测主要降雨地区分布和各降雨地区的预计降雨量，基于超算环境下对台风数据的分析，预测台风的移动路径以及影响区域，根据云水转化率的分析结果对台风影响区域的降雨量进行预估，参考预估结果，对相应的台风影响区域进行预警，从而能够提前进行部署，以减少灾情带来的损失，为人们的人身安全提供保障。

技术领域

本发明涉及数据分析处理技术领域，尤其涉及一种超算环境下的数据分析处理系统。

背景技术

现代的超级计算机已经是集群计算的模式，在一些依赖大量内存进行计算或需要较高的串行计算效率时，超算仍然是最好的选择，比如模拟仿真、油气勘探、天文学、计算化学、流体力学、材料科学、生物信息学、气象预报及地球模拟等科研类需求，就非常依赖超算中心的算力模式。

近年来，针对台风雨的研究在不断发展，但是如何针对台风降雨的洪水灾情预测依然是一个研究难点，现有技术通常只是考虑雨量的大小与距离台风中心的距离、台风强度、台风路径、台风移动的速度、台风登陆的时间以及环境背景之间的联系，涉及到的气象要素值较少，而且没有考虑到台风登陆前与登陆后的降雨量变化，这样一来就无法很好的针对台风的降雨量情况进行一个预测，预测的好处在于可以提前做好防灾准备，减少损失，保障台风降雨地区人们的人身安全。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：现有技术中涉及到的气象要素值较少，导致的评估结果无法与实际灾情一一对应。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种超算环境下的数据分析处理系统，包括，存储单元，用于存储历年台风数据、降雨量数据；监测单元，用于监测实时台风云量、台风云团实时位置；以及，分析单元，用于分析台风云量与降雨量之间的转化关系、云量消散速度、台风云团移动轨迹、台风云团移动速度，并根据台风云团移动轨迹预测主要降雨地区分布，进一步根据云量消散速度预测各降雨地区的预计降雨量。

作为本发明所述的的一种优选方案，其中：所述分析单元通过存储单元获取历年台风数据、降雨量数据，所述历年台风数据包括台风云量以及台风云量对应时间节点，所述降雨量数据包括地区降雨量以及地区降雨起止时间，

所述分析单元以所述地区降雨起始时间为第一时间节点，地区降雨停止时间为第二时间节点，并进一步选取与第一时间节点、第二时间节点差值在一定范围内的台风云量对应时间节点，计第一时间节点至第二时间节点内的降雨量为m，云量变化为c，则降雨量与云量变化之间的转化比为m/c。

作为本发明所述的的一种优选方案，其中：所述分析单元预先根据地区大小设置地区降雨量与云量变化之间的转化系数α_i，所述α_i的取值范围为α_i≤，且α_i的大小与降雨地区大小呈反比例关系，则降雨量与云量变化之间的转化比为其中，m_i为第i个降雨地区在第一时间节点至第二时间节点之间的降雨量，c_i为第i个降雨地区在第一时间节点至第二时间节点之间的云量变化。

作为本发明所述的的一种优选方案，其中：所述分析单元获取降雨地区数量i，并计算所有降雨地区的降雨量与云量变化之间的转化比，进一步计算得到平均转化比