[发明专利]温升对农渔业的影响定量监测方法及装置在审
申请号: | 202110912534.1 | 申请日: | 2021-08-10 |
公开(公告)号: | CN113609453A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 刘宇;崔琦;柳雅文;羊凌玉;李欣蓓 | 申请(专利权)人: | 中国科学院科技战略咨询研究院 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11483 | 代理人: | 张飙 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 渔业 影响 定量 监测 方法 装置 | ||
1.一种温升对农渔业的影响定量监测方法,其特征在于,包括步骤:
获取待测年份的温度关联参数和农渔业关联参数;
对所述温度关联参数和农渔业关联参数进行归一化处理,获得第一处理结果和第二处理结果;其中,所述第一处理结果为所述温度关联参数的归一化处理结果,所述第二处理结果为所述农渔业关联参数的归一化处理结果;
将各所述第一处理结果作为单一特征,将各所述第二处理结果作为响应变量,分别测试各所述单一特征与所述响应变量的相关性;
根据所述相关性建立取值区间;
将所述取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数,与所述农渔业关联参数执行数学关联,获得用于将所述待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型。
2.根据权利要求1所述的温升对农渔业的影响定量监测方法,其特征在于,所述对所述温度关联参数和农渔业关联参数进行归一化处理的过程,包括步骤:
获取历史年份的温度关联参数和农渔业关联参数;
比对所述历史年份的温度关联参数与所述待测年份的温度关联参数,获得所述第一处理结果;
比对所述历史年份的农渔业关联参数与所述待测年份的农渔业关联参数,获得所述第二处理结果。
3.根据权利要求1所述的温升对农渔业的影响定量监测方法,其特征在于,所述分别测试各所述单一特征与所述响应变量的相关性的过程,包括步骤:
通过卡方检验的方式,分别测试各所述单一特征与所述响应变量的相关性。
4.根据权利要求1所述的温升对农渔业的影响定量监测方法,其特征在于,所述根据所述相关性建立取值区间的过程,包括步骤:
根据皮尔森相关系数算法,为所述相关性建立取值区间。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的温升对农渔业的影响定量监测方法,其特征在于,所述温度关联参数包括温度参数或降水量参数;
所述农渔业关联参数包括土地生产率、单产变化或渔业存量。
6.根据权利要求5所述的温升对农渔业的影响定量监测方法,其特征在于,所述将所述取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数,与所述农渔业关联参数执行数学关联,获得用于将所述待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型的过程,如下式:
Ra1/Ra0=[(-0.004)*(T-T1900)^2+0.0012*T1900*(T-T1900)+0.0952*dP+1]
其中,Ra1/Ra0表示实际土地生产率和理论土地生产率的比值,T表示各年距平温度,T1900表示公园1900年温度,dp表示降雨变化量。
7.根据权利要求6所述的温升对农渔业的影响定量监测方法,其特征在于,所述将所述取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数,与所述农渔业关联参数执行数学关联,获得用于将所述待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型的过程,还如下式:
其中,ΔYijk表示j作物k国数据点i的单产变化;ΔTijk表示温度,ΔCO2ijk表示CO2浓度,ΔPijk表示降雨的变化;εijk为dummy变量,1表示来自统计数据;Aijk为dummy变量,1表示采取适应措施;Cj为dummy变量,1表示该数据点有作物j;表示k国j作物的基准温度;
其中
8.根据权利要求7所述的温升对农渔业的影响定量监测方法,其特征在于,所述C3作物的A为100ppm;所述C4作物的A为50ppm;ΔCO2是相对于基准值360ppm的值。
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