[发明专利]一种实时视频敏感信息保护系统及其方法

说明书

本发明提供一种实时视频敏感信息保护系统及其方法，实时视频敏感信息保护方法包括如下步骤：S1.采集实时视频流；S2.分离视频流，等间隔分隔视频流，采用检测算法提取每段视频流中预设的前景流，前景流通过可逆算法隐藏其中的隐私和敏感信息，可逆算法通过对应时间间隔内生成的公钥进行指代，检测算法包括目标检测、模板匹配算法，可逆算法包括置乱算法和密码本翻译算法，置乱算法通过图像拆分、数据扩展及图像组合进行数据加密；S3.采用不可逆算法对视频流中的敏感信息进行抹除，获取背景流，不可逆算法包括马赛克方法、色块覆盖方法和毛玻璃效果；S4.原始视频流复原。本发明可提高视频流加密程度且加密可逆，极大提高个人隐私的保护程度。

技术领域

本发明属于数据隐私保护技术领域，具体涉及一种实时视频敏感信息保护系统及其方法。

背景技术

随着摄像头越来越多，实时视频中不可避免的会拍摄到人脸和人体等信息，但这些都属于敏感信息。在平时的道路监控、电梯监控、后厨监控等场景中，为了保护个人隐私，应该在实时画面中进行隐私保护操作。当出现异常情况时，再调取原始视频作为证据使用。

现有技术中，摄像头采集的视频中的有人脸、人体、窗户等敏感信息，均需进行模糊处理，防止敏感信息泄露。如专利公开号为CN111654664A的专利公开了一种高空抛物的检测方法、系统、计算机设备及存储介质，通过视频采集器采集实时视频；图像处理单元对监控图像进行语义分隔，对分隔出的窗户区域进行模糊处理；将经过模糊处理的图像进行展示。又如授权公开号为CN108040230A的专利提供了一种保护隐私的监控方法及装置，检测监控画面中是否有与预先设置的参考特征相匹配的目标特征；若有，将所述监控画面中的所述目标特征进行去除细节处理，得到监控浏览画面。通过该方法通过对监控画面中的目标特征进行去除细节处理后，在实时显示或调取监控画面时可以达到保护隐私的效果。另外通过不同的用户权限管理可以看到三种不同的视频：1、去除细节后的视频；2、有细节且带有用户水印信息的视频；3、有细节的视频。虽起到一定的隐私保护作用，但视频泄露时，极易被技术人员分析出视频的模糊处理方式，找到逆运算方法破解全部由该模糊处理方式处理过的视频，导致敏感信息泄露的同时威胁整个系统存储的视频文件，且上述专利并未提供获取原始信息的方法，视频观感较差。

发明内容

本发明的目的是提供一种实时视频敏感信息保护系统及其方法，支持多种方式视频流，提高加密程度且加密可逆，极大提高个人隐私的保护程度。

本发明提供了如下的技术方案：

本申请提出一种实时视频敏感信息保护方法，包括如下步骤：

S1.采集实时视频流作为原始数据；

S2.分离视频流，等间隔分隔视频流，采用检测算法提取每段视频流中预设的前景流，前景流通过可逆算法隐藏其中的隐私和敏感信息，可逆算法通过对应时间间隔内生成的公钥进行指代，检测算法包括目标检测、模板匹配算法，可逆算法包括置乱算法和密码本翻译算法，置乱算法通过图像拆分、数据扩展及图像组合进行数据加密；

S3.采用不可逆算法对视频流中的敏感信息进行抹除，获取背景流，所述不可逆算法包括马赛克方法、色块覆盖方法和毛玻璃效果，马赛克方法通过步骤S2中的检测算法检测出的敏感信息框的大小和预设马赛克块数量，重新计算马赛克块尺寸，色块覆盖方法采用颜色过渡色块代替纯色块；

S4.原始视频流复原，采用对应间隔生成的秘钥指代的可逆算法对前景流解密，复合背景流后生成原始视频流。

优先地，步骤S2中，置乱算法中加密时采用h_Arnold算法，伪代码如下：

disordered_Mat＝h_Arnold(Mat)，

其中，Mat为原视频中框取出的彩色的敏感信息矩形图像，disordered_Mat为加密后的图像；

加密时具体包括如下步骤：