[发明专利]一种基于电力经济大数据的绿电指数生成方法

说明书

本发明公开了一种基于电力经济大数据的绿电指数生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集统计时间段内的电力数据；S2、对采集到的电力数据进行数据预处理；S3、采用主客观赋权法相结合的综合赋权法计算出综合权重；S4、采用线性加权和法，得出统计时间段内的绿电指数。采用本发明能够为电力行业的生态绿色评价提供便捷可行的量化方法，帮助电力企业了解其造成的环境影响和资源使用现状，为政府部门制定相关政策方针提供有力支撑。

技术领域

本发明涉及一种电力系统技术领域，特别涉及一种基于电力经济大数据的绿电指数生成方法。

背景技术

电力是推动国民经济发展的重要产业，电力的绿色发展是推动生态文明建设和经济绿色发展、建设美丽中国的前提和保障。绿色电力是指利用特定的发电设备，如风机、太阳能光伏电池等，将风能、太阳能等可再生的能源转化成的电能。通过上述方式产生的电力因其发电过程中不产生或很少产生对环境有害的排放物(如一氧化氮、二氧化氮；温室气体二氧化碳；造成酸雨的二氧化硫等)，且不需消耗化石燃料，节省了有限的资源储备，相对于常规的火力发电，即通过燃烧煤、石油、天然气等化石燃料的方式来获得电力，来自于可再生能源的电力更有利于环境保护和可持续发展，因此被称为绿色电力。

绿电指数是以长三角一体化发展示范区内的电力行业为评价对象，反映一定时间段内(月度、季度、年度)示范区电力行业资源节约水平和环境友好程度的量化指数。绿电指数的构建充分依托电力行业海量数据，将电力大数据与区域GDP、人口、产业发展等数据进行整合分析，为长三角一体化示范区生态绿色水平评价提供可量化的依据，为政府制定相关政策提供决策支持。

发明内容

基于上述绿电指数对于政府决策的重要参考价值，本发明的目的是：提出一种基于电力经济大数据的绿电指数生成方法，其能够针对报告期的数据生成能够准确反应电力行业资源节约水平和环境友好度的绿电指数。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于电力经济大数据的绿电指数生成方法，包括如下步骤：

S1、采集数据：采集统计时间段内的电力数据；

S2、数据预处理：对采集到的电力数据进行数据预处理；

S3、确定综合权重：采用主客观赋权法相结合的综合赋权法计算出综合权重，具体步骤如下：

S31、采用主观赋权法计算获得主观权重；

S32、采用熵权法计算得到客观权重；

S33、将得到的主观权重和客观权重进行组合，得到绿电指数各项指标的综合权重；

S4、计算绿电指数：采用线性加权和法，得出统计时间段内的绿电指数，具体计算公式如下：

其中，GPI_j为第j期的绿电指数，w_i为各指标的综合权重值。

进一步优选技术方案，所述电力数据包括10个数据指标，具体包括清洁能源发电装机容量占比、火电机组中规模以上装机容量占比、火电机组中三联供装机容量占比、火电机组中烟气脱硫脱硝机组容量占比、综合线损率、单位GDP生产用电量、单位可支配收入的生活用电量、负荷峰谷比、电能替代容量的负荷占比和单位面积可用充换电设施容量。

进一步优选技术方案，所述数据预处理的具体步骤如下：

S21、人工去除电力数据的唯一属性，然后处理数据缺失值；

S22、为消除具有不同属性的样本数据的量级影响，采用极差法进行数据归一化处理，将数据映射到[0，1]区间，然后按照数据特征将其划分为正向指标数据和负向指标数据，且所述正向指标数据的大小对绿电指数有正向影响，所述负向指标数据对绿电指数有负向影响；具体处理公式如下：