[发明专利]资讯推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备在审
申请号: | 202110905568.8 | 申请日: | 2021-08-05 |
公开(公告)号: | CN113641901A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 程裕恒;杨柳;刘道桂;朱维松 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F40/289;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 叶虹 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资讯 推荐 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
本申请属于计算机技术领域,具体涉及一种资讯推荐方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:根据用户画像数据在各个评估维度中的分数与目标对象在各个评估维度中的分数,对用户画像数据与目标对象进行匹配,得到用户画像数据与目标对象在各个评估维度中的匹配结果;根据匹配结果和预设的词向量表,计算与匹配结果对应的用户特征向量;根据用户特征向量以及与各个目标对象相关的资讯特征向量,向用户推送与用户特征向量匹配的资讯特征向量所对应的资讯。本申请实施例能够通过用户特征向量,准确地表示出与用户画像数据和与该用户画像数据匹配的目标对象均有较强关联的用户的特征,结合人工智能技术,能够实现资讯的精准推荐,可应用于车载场景。
技术领域
本申请属于计算机技术领域,具体涉及一种资讯推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
背景技术
随着互联网的迅猛发展,网络资讯的数量不断增长。这给用户获取资讯带来了便利,同时也造成了信息过载的问题。如何在海量信息中快速有效地获取到需要的信息成为当前互联网发展中的突出问题,也是网络信息检索研究的热点。
相关技术中的资讯推荐对用户的分析不够精准,推送给用户的资讯内容无法和用户需求相贴合,其资讯推荐的灵活度较低,长此以往会导致用户阅读兴趣下降,用户量减少。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本申请的目的在于提供一种资讯推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备,至少在一定程度上克服相关技术中如何实现资讯对于用户的精准推荐技术问题。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面,提供一种资讯推荐方法,所述资讯推荐方法包括:
获取用户的用户画像数据在一个或多个评估维度中对应的分数,并获取各个目标对象在一个或多个所述评估维度中对应的分数;
根据所述用户画像数据在各个评估维度中的分数与所述目标对象在所述各个评估维度中的分数,对所述用户画像数据与所述目标对象进行匹配,得到所述用户画像数据与所述目标对象在所述各个评估维度中的匹配结果;
根据所述匹配结果和预设的词向量表,计算与所述匹配结果对应的用户特征向量,所述词向量表用于表示词汇与词向量的对应关系;
根据所述用户特征向量以及与所述各个目标对象相关的资讯特征向量,向所述用户推送与所述用户特征向量匹配的资讯特征向量所对应的资讯。根据本申请实施例的一个方面,提供一种资讯推荐装置,所述资讯推荐装置包括:
评估分数获取模块,被配置为获取用户的用户画像数据在一个或多个评估维度中对应的分数,并获取各个目标对象在一个或多个所述评估维度中对应的分数;
评估分数匹配模块,被配置为根据所述用户画像数据在各个评估维度中的分数与所述目标对象在所述各个评估维度中的分数,对所述用户画像数据与所述目标对象进行匹配,得到所述用户画像数据与所述目标对象在所述各个评估维度中的匹配结果;
用户特征向量计算模块,被配置为根据所述匹配结果和预设的词向量表,计算与所述匹配结果对应的用户特征向量,所述词向量表用于表示词汇与词向量的对应关系;
资讯推送模块,被配置为根据所述用户特征向量以及与所述各个目标对象相关的资讯特征向量,向所述用户推送与所述用户特征向量匹配的资讯特征向量所对应的资讯。
在本申请的一些实施例中,基于以上技术方案,所述资讯推荐装置还包括:
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