[发明专利]一种城市充电热力分析方法及装置在审
申请号: | 202110904519.2 | 申请日: | 2021-08-06 |
公开(公告)号: | CN113487240A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 毛亚宁;安妮;韩庆雯;马华杰;邓明;赵君彦;胡悦 | 申请(专利权)人: | 北京联行网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京玄法律师事务所 16002 | 代理人: | 石友华 |
地址: | 100073 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 城市 充电 热力 分析 方法 装置 | ||
本发明公开了一种城市充电热力分析方法及装置,其中,所述方法包括:将目标区域划分成多个子区域;采集并处理现有场站所在的子区域内的指标数据,所述指标数据包括:POI数据、充电用户数量、潜客数量、竞争场站数量以及输出电量;基于所述指标数据训练充电热力分析模型;基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分。本发明能够根据现有充电桩场站的经营状况,以及影响充电桩场站经营状况的指标数据,训练得到用于预估某区域充电热力输出得分的模型,从而根据充电热力输出得分,对充电桩场站选址提供有效依据,并提高选址的决策效率。
技术领域
本发明涉及充电技术领域,特别涉及一种城市充电热力分析方法及装置。
背景技术
随着近年来国际节能减排的呼声和实行低碳革命开始,以及电动汽车行业的迅速发展,可以预见电动汽车将会越来越普及。电动汽车要想自由的行驶,必须要依靠能够快速充电且星罗棋布的专用充电站。但目前充电桩利用率低,多数充电桩处于闲置状态,为了避免这种情况,需要进行更加科学合理的智能选址安装充电桩,减少不必要的充电桩成本。
目前发现:一是区域发展不均衡,电量缺口不可知;二是电动汽车车辆持续增加,市场持续变化;三是行业竞争加剧,场站周边竞争势态复杂;四是建站规模无数据支持,线下调研费时费力。
因此,目前亟需一种能够实时智能地预估各区域内充电热力输出情况的方法,分析判断电量缺口大小,以提供充电站建站决策依据。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种城市充电热力分析方法及装置。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种城市充电热力分析方法,所述方法包括:
将目标区域划分成多个子区域;
采集并处理现有场站所在的子区域内的指标数据,所述指标数据包括:POI数据、充电用户数量、潜客数量、竞争场站数量以及输出电量;
基于所述指标数据训练充电热力分析模型;
基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分。
可选的,确定所述POI数据的步骤,包括:
获取地图数据,针对影响车流的POI进行分类并标注;
对所述标注的POI进行分类统计。
可选的,确定所述潜客数量的步骤,包括:
基于电动汽车实时发送的唯一标识、位置信息、状态信息以及电池电量信息,确定子区域内的潜客数量。
可选的,所述指标数据还包括:缺口电量、充电排队指数、充电次数、人流信息、场地交通便利指数以及配网设施指数中的一种或多种。
可选的,基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分的步骤,包括:
获取所述待测区域的地址数据;
基于所获取的地址数据确定所述待测区域所在的子区域;
将所确定的子区域的指标数据输入所述充电热力分析模型,得到待测区域的充电热力输出得分。
第二方面,提供了一种城市充电热力分析装置,所述装置包括:
区域划分模块,用于将目标区域划分成多个子区域;
数据处理模块,用于采集并处理现有场站所在的子区域内的指标数据,所述指标数据包括:POI数据、充电用户数量、潜客数量、竞争场站数量以及输出电量;
模型训练模块,用于基于所述指标数据训练充电热力分析模型;
分析模块,用于基于所述充电热力分析模型分析待测区域的充电热力输出得分。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理