[发明专利]随机分组方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种随机分组方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取待分组样本；其中，所述待分组样本包括定性数据和定量数据；

依次将所述待分组样本加入处理组中，基于每个处理组的定性数据、处理组的数量得到加入有待分组样本的处理组对应的第一综合指标值，基于每个处理组的定量数据、处理组的数量得到加入有待分组样本的处理组对应的第二综合指标值；

基于所述第一综合指标值和所述第二综合指标值计算得到加入有待分组样本的处理组对应的组间分布差异值，确定出组间分布差异值最小时所述待分组样本所加入的处理组，并将所述待分组样本划入所述处理组中。

2.如权利要求1所述的随机分组方法，其特征在于，所述基于每个处理组的定性数据、处理组的数量得到加入有待分组样本的处理组对应的第一综合指标值，基于每个处理组的定量数据、处理组的数量得到加入有待分组样本的处理组对应的第二综合指标值，包括：

基于每个处理组的定性数据、处理组的数量，利用第一数学模型计算得到加入有所述待分组样本的处理组对应的第一综合指标值；

基于每个处理组的定量数据、处理组的数量，利用第二数学模型计算得到加入有所述待分组样本的处理组对应的第二综合指标值。

3.如权利要求2所述的随机分组方法，其特征在于，所述第一数学模型为：

式中，G表示处理组的个数，g表示第g个处理组；L表示同一定性数据对应的类别的总数量，l表示第l个类别；f_a和f_e分别表示同一定性数据中在待分组样本的定性因素上的观察频数和期望频数。

4.如权利要求2或3所述的随机分组方法，其特征在于，所述第二数学模型为：

式中，G表示处理组的个数，g表示第g个处理组，和分别表示从所有处理组中取出任意两处理组在待分组样本的定量因素上的均值，和分别表示从所有处理组中取出任意两处理组在待分组样本的定量因素上的方差，n₁和n₂分别表示从所有处理组中取出任意两处理组的样本量。

5.如权利要求3或4所述的随机分组方法，其特征在于，所述基于所述第一综合指标值和所述第二综合指标值计算得到组间分布差异值，包括：

基于所述第一综合指标值和所述第二综合指标值，利用第三数学模型计算得到所述组间分布差异值。

6.如权利要求5所述的随机分组方法，其特征在于，所述第三数学模型为：

式中，M表示分层因素的个数，m表示第m个分层因素，w_m表示第m个分层因素的权重，当第m个分层因素的属性为定性数据时，d_m＝dc，当第m个分层因素的属性为定量数据时，d_m＝dn。

7.如权利要求5或6所述的随机分组方法，其特征在于，在所述基于所述第一综合指标值和所述第二综合指标值计算得到组间分布差异值之前，还包括：

对所述第一综合指标值和/或所述第二综合指标值进行归一化处理。

8.一种随机分组装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待分组样本；其中，所述待分组样本包括定性数据和定量数据；

计算模块，用于依次将所述待分组样本加入处理组中，基于每个处理组的定性数据、处理组的数量得到加入有待分组样本的处理组对应的第一综合指标值，基于每个处理组的定量数据、处理组的数量得到加入有待分组样本的处理组对应的第二综合指标值；

划分模块，用于基于所述第一综合指标值和所述第二综合指标值计算得到加入有待分组样本的处理组对应的组间分布差异值，确定出组间分布差异值最小时所述待分组样本所加入的处理组，并将所述待分组样本划入所述处理组中。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-7中任一项所述的随机分组方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一项所述的随机分组方法。