[发明专利]随机分组方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种随机分组方法，用于将待分组样本划分至对应的处理组中，其特征在于，包括如下步骤：

获取待分组样本，所述待分组样本为临床试验测量的指标数值；

根据处理组的数量、每个处理组中的数据、待分组样本对应的类别的权重及类别的数量，依次计算将所述待分组样本加入每个处理组得到的综合评价指标值；

根据所述综合评价指标值，确定综合评价指标值最小时待分组样本所加入的目标处理组，并将所述待分组样本划分至所述目标处理组。

2.如权利要求1所述的随机分组方法，其特征在于，所述根据处理组的数量、每个处理组中的数据、待分组样本对应的类别的权重及类别的数量，依次计算将所述待分组样本加入每个处理组得到的综合评价指标值，包括：

采用第一数学模型，或第二数学模型，根据处理组的数量、每个处理组中的数据、待分组样本对应的类别的权重及类别的数量，依次计算将所述待分组样本加入每个处理组得到的综合评价指标值。

3.如权利要求2所述的随机分组方法，其特征在于，所述第一数学模型为：

其中，G表示处理组的个数，g表示第g个处理组；M表示分层因素的个数，m表示第m个分层因素，w_m表示第m个分层因素的权重；和分别表示从所有处理组中取出任意两处理组在待分组样本上的均值，和分别表示从所有处理组中取出任意两处理组在待分组样本上的方差，n₁和n₂分别表示从所有处理组中取出任意两处理组的样本量。

4.如权利要求2所述的随机分组方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述处理组进行两两排列组合形成对照组；

所述第二数学模型为：

其中，M表示分层因素的个数，m表示第m个分层因素，w_m表示第m个分层因素的权重；和分别表示所述对照组中两处理组在待分组样本上的均值，和分别表示所述对照组中两处理组在待分组样本上的方差，n₁和n₂分别表示所述对照组中两处理组在待分组样本上的样本量。

5.一种随机分组装置，用于将待分组样本划分至对应的处理组中，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待分组样本，所述待分组样本为临床试验测量的指标数值；

计算模块，用于根据处理组的数量、每个处理组中的数据、待分组样本对应的类别的权重及类别的数量，依次计算将所述待分组样本加入每个处理组得到的综合评价指标值；

划分模块，用于根据所述综合评价指标值，确定综合评价指标值最小时待分组样本所加入的目标处理组，并将所述待分组样本划分至所述目标处理组。

6.如权利要求5所述的随机分组装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：

采用第一数学模型，或第二数学模型，根据处理组的数量、每个处理组中的数据、待分组样本对应的类别的权重及类别的数量，依次计算将所述待分组样本加入每个处理组得到的综合评价指标值。

7.如权利要求6所述的随机分组装置，其特征在于，所述第一数学模型为：

其中，G表示处理组的个数，g表示第g个处理组；M表示分层因素的个数，m表示第m个分层因素，w_m表示第m个分层因素的权重；和分别表示从所有处理组中取出任意两处理组在待分组样本上的均值，和分别表示从所有处理组中取出任意两处理组在待分组样本上的方差，n₁和n₂分别表示从所有处理组中取出任意两处理组的样本量。