[发明专利]一种基于声纹的局放监测方法在审
| 申请号: | 202110900753.8 | 申请日: | 2021-08-06 |
| 公开(公告)号: | CN113866570A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
| 发明(设计)人: | 唐艳;关健杰 | 申请(专利权)人: | 厦门欧易奇机器人有限公司 |
| 主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12 |
| 代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 魏思凡 |
| 地址: | 361000 福建省厦门市翔*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 声纹 监测 方法 | ||
1.一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,获取来自被测设备的声纹,并按照设定时长对其进行分段截取,得到若干段第一声纹信号,对每一第一声纹信号进行采样获得多个采样信号;其中,采样频率为fs,每个采样点的幅值为x(n),n为采样点;
S2,对每一采样信号先后进行预加重处理、分帧处理、加窗处理以及快速傅里叶变换得到第一频谱;
S3,对所述第一频谱先后进行降噪处理以及滤波处理得到第二频谱;
S4,分别获取所述第二频谱中每一帧的能量Pj,然后计算得出j帧的平均能量P△,其中j为分帧数;
S5,判断在所述设定时长内是否具有L个设定周期,且每一所述设定周期内有R个脉冲,是则判断所述被测设备存在局放,否则判断所述被测设备不存在局放;其中,所述脉冲为将相邻的M帧的能量Pj都满足:Pjβ*P△时设定为1个脉冲,其中,β是能量系数。
2.根据权利要求1所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S2中,根据公式W(n)=(1-γ)-γcos(2πn/N)对经过分帧处理后的每一帧信号进行加窗处理,其中N为加窗的大小,γ取值0.46。
3.根据权利要求2所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S3中,根据公式:
对所述第一频谱进行基本谱减法进行降噪处理,其中,|Xj(k)|new表示所述第一频谱中每一帧经过降噪后的幅值,a为过减因子,b为增益补偿因子,a、b均为常数,0≤k≤N-1,D(k)表示对应噪声段的平均能量值。
4.根据权利要求1所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,M取值范围是3≤M≤15。
5.根据权利要求4所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,M取值范围是5≤M≤10。
6.根据权利要求5所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,L≥15。
7.根据权利要求6所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,R的取值范围是R≥2。
8.根据权利要求7所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,R的取值是2。
9.根据权利要求1所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,所述设定时长是500ms。
10.根据权利要求1所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,所述设定周期是20ms。
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