[发明专利]一种基于声纹的局放监测方法在审

专利信息
申请号: 202110900753.8 申请日: 2021-08-06
公开(公告)号: CN113866570A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 唐艳;关健杰 申请(专利权)人: 厦门欧易奇机器人有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12
代理公司: 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 代理人: 魏思凡
地址: 361000 福建省厦门市翔*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 声纹 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1,获取来自被测设备的声纹,并按照设定时长对其进行分段截取,得到若干段第一声纹信号,对每一第一声纹信号进行采样获得多个采样信号;其中,采样频率为fs,每个采样点的幅值为x(n),n为采样点;

S2,对每一采样信号先后进行预加重处理、分帧处理、加窗处理以及快速傅里叶变换得到第一频谱;

S3,对所述第一频谱先后进行降噪处理以及滤波处理得到第二频谱;

S4,分别获取所述第二频谱中每一帧的能量Pj,然后计算得出j帧的平均能量P,其中j为分帧数;

S5,判断在所述设定时长内是否具有L个设定周期,且每一所述设定周期内有R个脉冲,是则判断所述被测设备存在局放,否则判断所述被测设备不存在局放;其中,所述脉冲为将相邻的M帧的能量Pj都满足:Pjβ*P时设定为1个脉冲,其中,β是能量系数。

2.根据权利要求1所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S2中,根据公式W(n)=(1-γ)-γcos(2πn/N)对经过分帧处理后的每一帧信号进行加窗处理,其中N为加窗的大小,γ取值0.46。

3.根据权利要求2所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S3中,根据公式:

对所述第一频谱进行基本谱减法进行降噪处理,其中,|Xj(k)|new表示所述第一频谱中每一帧经过降噪后的幅值,a为过减因子,b为增益补偿因子,a、b均为常数,0≤k≤N-1,D(k)表示对应噪声段的平均能量值。

4.根据权利要求1所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,M取值范围是3≤M≤15。

5.根据权利要求4所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,M取值范围是5≤M≤10。

6.根据权利要求5所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,L≥15。

7.根据权利要求6所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,R的取值范围是R≥2。

8.根据权利要求7所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,在步骤S5中,R的取值是2。

9.根据权利要求1所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,所述设定时长是500ms。

10.根据权利要求1所述一种基于声纹的局放监测方法,其特征在于,所述设定周期是20ms。

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